AI短视频获客系统研发：基于深度学习的短视频内容理解技术实践(ai智能获客工具)

一、技术背景

为解决短视频内容审核与推荐的精准度问题，江苏好客搜研发了基于深度学习的内容理解系统，实现了对视频内容的细粒度解析。

二、技术创新点

1. 时空特征提取网络

• 设计3D-CNN与Transformer混合架构
• 提出多尺度时空注意力机制
• 支持107类场景的实时识别

2. 多模态融合模型

• 视觉-音频-文本三模态融合
• 跨模态对比学习预训练
• 细粒度情感分析（精确到帧级别）

3. 高效推理引擎

• 模型量化压缩技术，体积减少75%
• 基于TensorRT的推理优化，速度提升3.2倍
• 支持边缘设备部署

三、性能表现

• 内容识别准确率：96.3%
• 处理速度：120帧/秒（1080P）
• 内存占用：＜2GB
• 支持实时流处理

四、应用场景

1. 智能内容审核
2. 个性化推荐系统
3. 视频内容结构化分析