今天分享的是：2025金融业大模型应用报告
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《2025金融业大模型应用报告》核心内容总结
《2025金融业大模型应用报告》由腾讯金融研究院、腾讯研究院与毕马威企业咨询联合发布，聚焦大模型在金融业的应用现状、挑战与未来趋势，核心内容如下：
在技术发展层面，全球大模型已从参数规模竞赛转向效率与价值探索。算法上，强化学习推动模型“慢思考”能力提升，混合专家模型架构突破算力瓶颈；算力需求呈现推理优先的结构性变化，智算中心成为新型基础设施，分布式算力与新能源融合实现能效跃升；数据训练从追求海量转向高价值知识驱动，合成数据与跨模态协同训练成为突破数据瓶颈的关键路径，应用场景也从提效工具升级为“人机协作伙伴”，智能体（Agent）成为人机交互新形态，开源与闭源模型呈现生态共存格局，主权AI成为全球科技竞争重要变量。
金融业应用方面，2025年成为行业深度整合AI的关键拐点。全球近半数金融机构启动大模型建设，中国金融业呈现“顶层设计、梯次推进”格局：银行业是应用最广泛领域，证券、保险头部机构先行探索多元模式。应用从试验阶段迈向规模化部署，路径收敛至“能力建设-基座构建-应用部署”，场景从外围效率工具向核心决策渗透，代码助手、知识检索问答、智能客服等场景率先落地，智能投研、风控合规等核心领域逐步突破。建设模式上，部署策略分本地数据中心、混合云等类型，能力获取有端到端自建、API调用等方式，模型体系构建形成“基础大模型+领域轻量模型+传统机器学习模型”协同机制。
落地挑战与应对上，金融机构需平衡局部突破与整体效能、创新投入与资源效能、前沿探索与风险防控三大关系，直面数据碎片化、战略模糊、安全合规、人才短缺四大挑战。应对策略包括：构建“数据+应用+战略+组织人才”四位一体能力框架，通过RAG技术激活私域数据，建立多维度价值评估体系，搭建AI模型全生命周期风险管理框架，实施分层分类人才培养与组织变革。
未来趋势上，大模型将驱动金融服务向普惠化、智能化、个性化升级：金融服务专业化能力下沉，惠及更广泛群体；产品转向实时动态与超个性化；人机协同重塑运营管理模式；高价值数据挖掘成为核心竞争力；AI推动监管科技与治理体系升级；复合型、创新型金融人才需求激增，重构行业人才结构。
以下为报告节选内容
