何小鹏在播客中抛出 "明年成为中国第一批实现人形机器人️量产" 的企业，有人会信吗？小鹏要押注人形机器人️赛道了？汽车还没有完全做明白，就想开辟新赛道了吗？
其实，在机器人️市场，小鹏也已经布局许多年了。小型公司靠融资发展，首先要解决生存问题，很难专注于把机器人️公司做成功。那么在这个赛道，小鹏已经可以无视生存问题了？其实在新能源车市场，依旧还处于相互搏杀的关键时刻，这时候想分心干更多的赛道，其实并不容易。
众所周知，在机器人️领域，技术本身的复杂性远超汽车，它需要机械、电子、计算机、人工智能等多学科的深度融合，仅核心技术瓶颈就包括动态环境感知、能源续航、灵巧操作等六大类。
尤其是具身智能机器人️的发展也面临着不小的挑战和竞争压力。尤其是想量产获得更多的市场份额和机会更不容易。特斯拉计划 2025 年生产数千台 Optimus 机器人️，2026 年将产能提升至 10 万台级别，但目前也仅是停留在计划之中。
在机器人️领域，据悉，在动态场景中，当移动障碍物超过 30% 时，现有 SLAM 算法的失效率会超过 50%。这意味着智能机器人️要在家庭或工厂环境中自如行动，必须突破传统感知算法的局限。
2025 年被行业普遍视为 "人形机器人️量产元年"：特斯拉、优必选、乐聚等企业纷纷公布量产计划，广汽、长安等车企也加速入局。当下，大部分企业都是先行在工业场景中实现量产先锋。
值得关注的是，与互联网公司侧重 AI 算法、传统机器人️公司强于机械设计不同，车企带来的是 "全栈能力"：广汽 GoMate 机器人️的 38 个自由度、理想汽车的生态协同构想，以及小鹏的准 L4 目标，显示出车企阵营将汽车开发经验嫁接到机器人️领域的独特思考。
不过，在这个比汽车更复杂的赛道上，能够笑到最后的必然是那些既能突破技术瓶颈，又能锚定真实需求的坚守者。包括真正的量产，以及在应用场景中可以构筑更多应用机会的企业，其实并不是很多，虽然可以在工业应用场景中，依托自身的产能特性，先行先试一些机器人️产品，不过，真正能够走入更多市场，甚至寻常百姓家并非宜事。
