报告围绕人工智能数据中心（AIDC）展开，从定义特性、发展历程、驱动因素、产业链及趋势等维度，全面剖析其行业现状与潜力。
AIDC是专为AI应用设计的基础设施，以GPU/TPU等为核心计算单元，具备高算力密度（单机柜10-100kW，为传统IDC的5-10倍）、先进全互联对等架构及液冷散热技术（PUE低至1.15），主要服务于AI训练、推理，应用于自动驾驶、大模型研发等场景，与传统IDC在算力类型、技术架构等方面差异显著。
发展历程历经四阶段：1990年代技术萌芽期，形成数据中心雏形；2000-2010年产业化培育期，形成“政企自建+第三方托管”双轨模式；2010-2025年云转型期，超大规模集群替代离散部署；2025年至今智能算力增长期，向“智能算力枢纽”升级，满足AI高算力需求。
驱动因素多元且强劲。AI产业高速增长，2024年全球市场规模234亿美元💵，2032年预计达2745亿美元💵（CAGR 36%），带动AIDC基建需求；海内外云厂商资本开支大增，阿里、亚马逊等加大投入；全球数据中心装机量加速，2025年预计达114.3GW；AI芯片功耗翻倍，推动供电散热技术升级；政策持续支持，国家及地方出台规划，引导智算中心建设，2023年中国智算中心投资规模879亿元，2028年预计达2886亿元。
产业链涵盖上中下游，上游为AI芯片、服务器等硬件，AI芯片国产替代加速，液冷需求因高功耗激增（2028年中国液冷服务器市场预计105亿美元💵）；中游是智算服务与IDC服务，IT侧成本中服务器占比69%；下游面向多行业应用。相关公司中，奥飞数据布局多城市数据中心，拓展算力业务；飞龙股份跨界数据中心液冷领域；润泽科技专注超大规模数据中心，契合“东数西算”。
发展趋势方面，AIDC向直流化、高压高密演进，2030年柜外电源市场预计996亿元（CAGR 50%）；高功率服务器电源成主流，2030年全球市场预计1470亿元（CAGR 42%）；BBU、超级电容等辅助设备需求增长，APF等产品渗透率提升，行业增量空间广阔。
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