【2024年AI原生应用生态白皮书】 报告出品方：百度智能云
在智能数字化优先的新时代背景下，生成式AI以其快速迭代的特性开辟了一条充满无尽可能的崭新商业路径。该技术不仅大幅提升个人与企业用户体验，实现内容创作、个性化服务的高效化与精准化，还在优化生产流程、催生新商业机会(如AI训练师、AI教育培训等)方面发挥了关键作用，助力企业在全球竞争中抢占战略先机的同时，释放出庞大的市场潜力与经济效益。IDC预计: 2027年全球生成式AI市场规模将达1,454亿美元💵;在中国，该市场规模将增至129亿美元💵，2023~2027年年复合增长率高达55.1%。
》生成式AI的价值与挑战并存，构建或参与A原生应用生态体系成为企业战略要务生成式AI技术在赋予企业显著的效能提升与商业价值创造能力的同时，也带来了一系列待解决的风险与挑战，诸如对高性能计算资源的高需求、模型部署及优化的复杂度升高、数据管理的严谨要求提升、安全保障措施的周密布局难以保证以及紧跟技术革新步伐的的持续适应能力不足等。为化解这些难题，确保AI技术更稳健地与实体经济融合并协同发展，业界正积极推动由孤立的AI原生应用向健全完善的AI原生应用生态系统转型。IDC指出，这一生态系统的核心在于以AI大模型为核心支柱，通过开发和部署各类AI原生应用来串联产业链上的合作伙伴，创造新的服务模式，全产业链共同挖掘并实现商业潜能。此生态系统涵盖生态构建主体、关键合作创新者以及各行业参与者，且随着市场需求及环境的变化，对其中所有角色的功能定位和技术要求也在不断提升:
生态构建者须开放包容，与伙伴共筑协同繁荣之路: 生态构建者在系统中发挥着核心作用，在生成式AI时代下需展现出更为开放包容的姿态，积极倡导并鼓励各合作伙伴及客户间形成紧密协同效应，各自发挥核心优势，共同砥砺前行，推动AI原生应用生态系统的繁盛壮大。
生态关键共创者须深思定位，深化合作以推动AI应用革新:生态关键共创者是生态系统中的重要合作伙伴，其角色定位不应止步于简单的“信息传递者”，而应深入挖掘自身潜力，进行战略性的思考与革新。通过与生态系统内部其他伙伴开展深度合作和资源共享，多方合力促进AI原生应用领域的深化拓展和技术进步，实现互惠互利的长远发展目标。
》角色交融促多元生态，深度协作驱动AI广泛应用
伴随AI原生应用技术的迅猛演进与拓宽延展，生态系统内部的角色界定日益呈现交叉融合的趋势，预示着不同的参与者将在功能和责任上展开更为紧密和深入的互渗整合。这一过程对于塑造一个多维度、充满创新精神的生态系统至关重要。这种角色交融的动态不仅增强了整个生态系统的多样性和创新能力内涵，而且强有力地催化了各利益相关方之间的深层次协同合作与资源共享机制的建立，从而为AI原生应用的大范围普及推广提供了强大的驱动力量。
》在智能数字化优先的大时代背景下，IDC首次提出AI原生应用生态评估框架，以全面评估生态搭建者在AI原生应用生态系统中的综合实力
该框架涵盖市场表现、平台实力、服务支持、商业变现和社区建设等五大指标。基于该框架，IDC针对中国市场中的AI原生应用生态搭建者的综合实力展开评估。评估结果显示:目前虽然整体行业在平台实力和市场表现方面表现尚可，但在商业变现等维度仍有提升空间，面对挑战与难题，各方需持续努力，以实现从技术理论到商业价值的有效转换。
