8月29日，合肥工业大学教授吴信东发表题为《『大语言模型』与知识图谱的双向增强》的主旨演讲。他从理论基础、技术路径、应用实践等多个维度，深入探讨了『大语言模型』与知识图谱的深度融合与协同增强，展示了前沿领域对推动算力与『大语言模型』融合发展的最新进展与未来方向。
吴信东介绍，目前『大语言模型』在自然语言处理方面达到了前所未有的高度，不管是对话、翻译还是回答问题，甚至数学演算，都已经达到了“天花板”级别。
吴信东表示，通过现在的知识图谱技术，可以将互相联系的知识进行解释、推理、连接，这样得到的信息是准确清晰且易于整体更新的。
“然而知识图谱也存在自身的弊端。”吴信东认为，知识图谱的构建比较困难，构建过程中有些知识的细节容易丢失，甚至产生噪声，所以无法真正构建100%的知识图谱。
吴信东说，目前他们正在做的，就是将『大语言模型』与知识图谱的优势相结合，通过优点增强、缺点互补，发挥人工智能的更大效用。
“通过知识图谱构建的知识，再通过『大语言模型』继续进行扩充、纠正，又再将结果返回，送入这个循环中持续双向迭代。”吴信东表示，反复双向增强会得到更优质的结果。未来，『大语言模型』与知识图谱的双向增强也将推动算力向更高水平、更高质量发展。
