8月29日，合肥工业大学教授吴信东发表题为《大语言模型与知识图谱的双向增强》的主旨演讲。他从理论基础、技术路径、应用实践等多个维度，深入探讨了大语言模型与知识图谱的深度融合与协同增强，展示了前沿领域对推动算力与大语言模型融合发展的最新进展与未来方向。
吴信东介绍，目前大语言模型在自然语言处理方面达到了前所未有的高度，不管是对话、翻译还是回答问题，甚至数学演算，都已经达到了“天花板”级别。
吴信东表示，通过现在的知识图谱技术，可以将互相联系的知识进行解释、推理、连接，这样得到的信息是准确清晰且易于整体更新的。
“然而知识图谱也存在自身的弊端。”吴信东认为，知识图谱的构建比较困难，构建过程中有些知识的细节容易丢失，甚至产生噪声，所以无法真正构建100%的知识图谱。
吴信东说，目前他们正在做的，就是将大语言模型与知识图谱的优势相结合，通过优点增强、缺点互补，发挥人工智能的更大效用。
“通过知识图谱构建的知识，再通过大语言模型继续进行扩充、纠正，又再将结果返回，送入这个循环中持续双向迭代。”吴信东表示，反复双向增强会得到更优质的结果。未来，大语言模型与知识图谱的双向增强也将推动算力向更高水平、更高质量发展。
