在养老院构建中央厨房明厨亮灶AI监控预警系统，需围绕食品安全核心需求，结合AI技术、合规标准及场景适配性，构建“全流程监管+主动预警+多方共治”的体系，具体实施要点如下：
一、硬件部署
- 关键区域覆盖：在烹饪区、洗消区、备餐区、食材储存区安装高清AI摄像头（支持4K分辨率），确保无死角监控。
- 防油污设计：选用IP65防护等级设备，适应后厨高温高湿环境，延长设备使用寿命。
- 传感器配置：部署温湿度传感器（监测冷链存储）、智能晨检仪（人员健康筛查）、农残快检设备（食材安全检测）。
- 设备选型逻辑：
- 烹饪区：选用耐高温摄像头，防止油烟干扰。
- 洗消区：配置防水防雾摄像头，确保餐具清洗过程清晰可见。
- 食材储存区：安装智能门磁，监测非法闯入行为。
二、数据传输与安全
- 网络方案：
- 有线传输：食堂内部采用千兆以太网，确保视频数据稳定传输。
- 无线🛜备份：关键区域部署5G/物联网专网，作为有线网络的冗余备份，防止断网导致监控中断。
2.数据安全：
- 采用AES加密算法，对传输中的视频数据进行加密，防止数据泄露。
- 部署防火墙与入侵检测系统（IDS），抵御网络攻击。
三、平台层建设
- 云端大数据中心：
- 私有化部署：支持政府/养老院私有云部署，确保数据主权。
- 数据融合：整合视频监控、传感器数据、人员考勤等信息，形成“一屏总览”的全景画像。
2.AI分析平台：
- 搭载深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），训练针对后厨场景的专用模型。
- 支持模型动态更新，适应新出现的违规行为（如新型鼠患识别）。
四、应用层开发
- 多角色端口：
- 监管端（卫健委/民政部门）：大屏展示辖区养老院风险等级，支持定向抽查高风险单位。
- 管理端（养老院）：自动生成日/周/月自查报告，合规成本降低40%。
- 公众端（老人家属）：APP/小程序实时查看后厨直播、菜单、营养分析，支持投诉与评分。
2.功能模块：
- 风险预警：基于历史数据预测食安事件高发时段，提前部署防控。
- 信用评级：将家属评分、投诉数据纳入养老院信用评级，形成监督闭环。
- 人员行为规范监测：
- 厨师帽/口罩识别：通过人脸关键点检测，结合厨师帽/口罩区域特征分析，识别未规范穿戴行为。
- 玩手机/抽烟检测：利用手势识别与屏幕反光检测，结合时间阈值判断违规。
- 离岗预警：结合人脸追踪与区域定位，判断关键岗位（如烹饪区）人员是否在岗。
- 环境安全监测：
- 鼠类/害虫识别：通过图像分析动物形态与运动轨迹，结合红外感应，预警有害生物入侵。
- 地面积水/油污检测：利用AI图像纹理分析，识别地面湿滑风险，防止人员滑倒。
- 消毒柜状态监测：自动记录紫外线消毒时长，确保餐具杀菌达标。
- 食材与操作合规监测：
- 生熟混放识别：通过物体识别技术，区分生食与熟食区域，防止交叉污染。
- 垃圾桶🗑️满溢检测：结合体积测算与图像填充度分析，预警垃圾清理需求。
- 添加剂使用预警：通过称重传感器与AI识别，监控非法添加剂投入。
五、数据安全与隐私保护
数据安全认证：通过ISO27001信息安全管理体系认证，符合《个人信息保护法》及《老年人权益保障法》要求。
隐私区域屏蔽：对后厨非监管区域（如员工休息区）进行画面模糊处理，防止隐私泄露。
家属授权机制：家属查看后厨直播需通过实名认证，数据访问留痕，确保操作可追溯。
