看完这篇文章,我转身把刚扔的DNA🧬又捡了回来(看完这篇文章,你还会买彩票吗?)

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提好的DNA🧬,一测A260/A280<1.5。

这DNA🧬还能要吗?

以往,我第一反应就是有蛋白污染,很严重,得扔。

但这份来自NEB的技术文献告诉我们——不一定,它通过一系列的实验测试,发现了超微量分光光度计测核酸浓度和纯度这件事情,要想测得准,是有很多前置条件的。

一些你看起来很糟糕的结果,未必糟糕;反之,一些看起来ok的数值,可能有大毛病。

接下来,带大家一起读一下这份文档。

01 浓度越低,越难测得准

作者用了一系列不同浓度的DNA🧬样品进行浓度测定,范围从1 ng/μl到150 ng/μl。分别采用了超微量分光光度计和Qubit两种工具。

结果发现,当样品浓度低于5 ng/μl时,超微量分光光度计单次测定的数值波动非常大,例如1 ng/μl时,测了3次,最终算下来的相对标准偏差高达66.9%!

但另一边,用Qubit测的浓度,从低浓度样品到高浓度,相对标准偏差就低很多。但问题是这玩意的使用成本高而且很费时间啊。

接下来,作者用这一批样品继续测纯度,下图是A260/A280的读数。

如果你是实验操作者,看到1 ng/μl、2.5 ng/μl 的读数时,估计要两眼一黑了。

当样品浓度特别低时,其A260/A280的数值可以说是毫无意义(下图蓝色部分)。这种表现随着样品浓度升高,才逐渐趋于正常,一直到样品浓度>50 ng/μl时,A260/A280的每一次测定才基本平稳(下图绿色部分)。

所以,这一组测试说明了什么?就是当样品浓度特别低时,它单次测得的浓度结果大概率是不准的,一定要测,那就多测几次。而低浓度样品,根本就没必要测纯度。

02 看蛋白污染,A260/A230比A260/A280更靠谱

这一组测试,作者将已知浓度的BSA作为蛋白污染源加入两组已知浓度的基因组DNA🧬中。

结果发现,100 ng/μl的基因组DNA🧬(左图),即使加入了100 ng/μl的BSA,它的A260/A280居然还是1.78,和纯的基因组DNA🧬测得的数值几乎一样!

相信你我看到这个结果时,都不会往我的样品是有蛋白污染这个方向去想的。

与此同时,A260/A230的读数显示出了足够的敏感性,无论高还是低浓度的基因组样品,只要混入了BSA,A260/A230的读数都会变得非常低(下图左右的黄色部分读数)。

这说明了A260/A230的异常下降可以作为蛋白污染的重要信号和提示。

为了进一步验证这个假设,作者还做了不同浓度DNA🧬样品混入不同浓度蛋白污染的测试。

结果显示,当DNA🧬浓度足够高的时候,A260/A280几乎无法分辨出高浓度到低浓度的蛋白污染。(下图蓝色框),所以,当A260/A280正常时,不一定没有蛋白污染,最好结合A260/A230一起去看。

03 低浓度的RNA污染不容易检测出来

当我们不知道提取的基因组DNA🧬是否含有RNA污染时,可以用A260/A280的读数是否异常升高来判断。

而这一组测试,目的就是为了找出A260/A280对RNA污染的敏感度。

从结果可以看出,只有当RNA污染达到一定程度(样品中20%是RNA)时,A260/A280读数才会>1.9。

所以,你也可以根据这个表的A260/A280的读数来反推样品中RNA污染的程度有多少。

04 不同盐类污染对纯度读数影响不同

这是不少同学关心的事情,例如大家常常会问我的A260/A230特别低,是不是有污染?

这里,作者非常拿了多个不同的污染物来分别和DNA🧬混合,看看哪种污染物对A260/A230的影响特别大。

下图,大家可以慢慢看,我这里稍微总结一下:

  • GTC(硫氰酸胍)、EDTA、和Triton X-100(非离子去污剂),它们在相对低浓度就能显著影响UV图谱和拉低A260/A230。
  • GuHCl(盐酸胍)、Tween 20和乙醇的影像能力较低。

这份技术文档还做了不少项目的测试,例如:植物多糖对纯度的影响、用水还是缓冲液洗脱核酸、TE缓冲液如何影响OD的...这里因篇幅受限,不一一展开。

感兴趣的同学可以拿原件慢慢看,扫码后技术文档原件会自动发送给大家。

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