生成式人工智能技术正在全面渗透到各个行业，推动大模型市场快速发展。全球范围内，大模型的应用部署不断加速，相关产业链条日益完善，科技企业和初创公司纷纷加大投入，推出创新性产品。中国大模型市场同样保持高速增长，2024年已有33%的中国企业落地GenAI应用，预计到2028年，市场规模将从48.9亿元增长至近500亿元，年复合增长率高达92.5%。
大模型与网络安全的结合既带来新的挑战，也创造了新的机遇。一方面，大模型自身面临诸多安全威胁，如DDoS攻击、数据泄露、恶意代码注入等，且攻击者利用大模型进行自动化攻击的趋势日益明显，例如生成更具欺骗性的钓鱼邮件、批量制造复杂恶意代码等。另一方面，大模型强大的感知、生成和决策能力，为网络安全提供了新的解决方案，有助于提升威胁检测、分析和响应的效率与精准度。
在这一背景下，企业安全合规要求持续提高，新型安全威胁不断涌现，促使企业加大对安全领域的投资。IT架构因大模型的引入而变得更加复杂，涉及向量数据处理、混合部署架构以及多云环境管理等问题，进一步增加了安全防护的难度。面对这些变化，传统安全手段已难以满足需求，亟需更智能、更高效的防御体系。
在此趋势下，下一代AI防火墙应运而生，通过融合生成式人工智能技术，实现对未知威胁的主动识别、深度检测和实时响应。其技术架构涵盖数据采集、模型训练、特征提取、行为分析等多个环节，具备更强的自适应能力和智能化水平。随着技术不断演进，AI防火墙将在威胁情报整合、攻击链分析、异常行为识别等方面发挥更大作用，成为企业网络安全的重要防线。
在全球及中国市场，下一代防火墙正迎来发展机遇。在实际应用中，AI防火墙已在多个场景中展现优势，包括未知威胁防护、钓鱼邮件识别、安全威胁深度检测以及分支网络的安全组网等。这些实践表明，AI与SASE（安全访问服务边缘）的结合，能够有效提升网络边界的安全性和灵活性，为企业提供更全面的安全保障。
