IDC:2025年工业大模型应用进展与展望报告(工业互联网2025行动计划)

IDC:2025年工业大模型应用进展与展望报告(工业<strong>互联网</strong>2025行动计划)

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报告共计:21页

IDC 2025年工业大模型应用进展与展望报告总结

在技术爆发与政策支持的双重推动下,AI大模型在工业领域的应用持续推进,正从2022-2024年的初步兴起阶段迈向2025-2026年的广泛探索阶段。此阶段概念普及,更多企业参与探索,应用场景试点范围扩大,不同类型企业参与度各异,早期探索者多为千亿级集团等龙头企业,分布在电力、采矿等行业;跟进探索者以大中型企业为主,行业覆盖更广泛;保守应用者则包含各行业少量大型企业及大部分中小企。

企业应用呈现不同层次,大量企业通过部署DeepSeek等进行尝鲜探索;部分大型企业选择重点场景深化应用,如研发设计、生产制造等领域;还有大型集团开展全面应用规划与能力体系建设,像中国宝武的2526工程。同时,工业大模型应用在研发设计、生产制造、经营管理等领域,均以点状为主并向“由点连线”拓展。例如研发设计从图生3D模型等延伸到设计变更等更多场景;生产制造在设备、安监等领域初步复制应用,并探索新方向;经营管理在人力、财务等领域深化,还向合规审查等方向拓展。

供给产业方面,AI智能体带来增量市场机会,且AI成为供应商选型重要因素,促使工业大模型从可选变为必选,众多供应商入局。供应商布局路径相似,多涉足模型和平台,垂域模型常基于开源模型结合行业知识微调,不少涉足视觉/多模态模型,智能体开发平台入局者多,应用层覆盖广泛领域且在行业侧有区分,同时众多供应商采取多种方式提升模型性能,如积累行业知识语料库、采用RAG+知识图谱等。不过当前供应商来自大模型的收入占比低,客户数量少且单价不高,但多数计划加大投入,对未来收入有信心,并推进大模型与现有产品线融合。

展望未来,2025-2026年工业大模型应用场景将先扩展后聚焦,筛选高价值场景复制,智能体也将持续渗透改造现有业务系统。对于用户,建议从高频信息查询搜索等五类价值清晰场景着手,并做好树立正确期待、打好数据基础、深化工程优化三大行动。

以下为报告节选内容

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