面对日益增长的数据处理压力与合规管理复杂化的挑战，仪征农商银行积极引入人工智能技术，在多类业务场景中实施针对性部署，有效提升运营效率与风险控制能力。
在数据质量管理方面，该行开发了一套智能校验系统，用于提升监管报送数据的准确性。该系统依托历史数据构建回归算法模型，能够动态判定指标合理范围。一旦新录入数据偏离预期阈值，系统即自动标识异常并生成提示报告，实现了从被动排查到主动预警的转变。
为解决信贷业务中手工录入工作繁重的问题，该行推出RPA补录机器人️。该工具基于Python与Spring Boot框架开发，可模拟人工操作模式，跨系统自动抓取数据并完成上报。
在绿色金融等创新业务领域，该行将本地化部署的大语言模型DeepSeek应用于系统开发流程。开发人员仅需在VS Code中输入自然语言描述的业务需求，模型即可自动生成符合生产标准的前端与后端代码，包括页面布局及数据校验逻辑。此举使开发周期由原来的平均10天缩短至3天。
此外，该行于2025年正式上线了基于DeepSeek-R1模型的“仪小聪”智能平台，整合Ollama、Dify等先进技术，成为全行的知识服务与决策支持中枢。 万子杰
