今天分享的是：Rand兰德：2025年人工智能的宏观经济影响报告（英文版）
报告共计：35页
《2025年人工智能的宏观经济影响报告》核心内容总结
RAND公司2025年8月发布的《人工智能的宏观经济影响》报告，聚焦人工智能对美国经济与劳动力市场的双重影响，深入探讨其在 productivity 增长、就业市场及政策应对等方面的作用与挑战。
报告指出，AI并非单一技术，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等多种技术。其对美国经济的影响具有两面性：一方面有望推动 productivity 提升，促进经济增长；另一方面可能引发大规模劳动力替代，尤其在高自动化风险行业。
在 productivity 增长方面，全要素生产率（TFP）是美国经济增长的重要引擎，但近几十年呈下滑趋势。AI有潜力逆转这一态势，不过不同研究对其提升幅度预测差异较大，可能使美国未来十年年均 productivity 增长提高0.1-1.5个百分点。若AI推动TFP年均额外增长0.5个百分点，到2035年美国实际人均GDP或比基准情景高出近7000美元💵，同时联邦债务占GDP比重也将降低，十年内联邦赤字或减少2万亿美元💵。
AI基础设施投资方面，『数据中心』建设需求激增，2021-2024年其建设支出占GDP比例翻倍，预计2026年达0.15%。弗吉尼亚、得克萨斯和加利福尼亚三州『数据中心』数量占全美约三分之一，『数据中心』的建设、维护和运营能带来显著区域经济收益，2025年该行业支撑350万个就业岗位，贡献4860亿美元💵GDP。但『数据中心』能耗增加，可能对能源脱碳目标产生不利影响。
劳动力市场影响上，AI对不同职业和行业的影响不均衡。信息行业、专业科学与技术服务行业AI adoption率较高，而建筑、医疗支持行业使用率低。高工资职业如软件开发受AI影响更显著，低工资和极高工资职业影响较小。目前AI更多是补充而非替代劳动力，但未来随着技术发展或发生转变。多家机构预测，AI可能导致大量工作岗位被替代，不过完全被替代的职业较少。被替代劳动者可能面临收入损失，尤其是年长劳动者，而劳动力再培训项目效果参差不齐，对年长劳动者效果较差，定量课程回报率较高。
报告建议，政策制定者需加强数据收集，监测AI对 productivity、各行业应用及就业替代的影响，研究有效的劳动力再培训项目，以应对AI带来的经济和就业挑战。
以下为报告节选内容
