人工智能行业研究框架:大模型白热化,应用加速分化-中邮证券(人工智能行业研究背景和研究意义)

人工智能行业研究框架:大模型白热化,应用加速分化-中邮证券(人工智能行业研究背景和研究意义)

中邮证券这份报告聚焦人工智能行业,从大模型、算力、应用三大核心维度展开分析,给出投资建议与风险提示,为把握行业趋势提供参考。

大模型领域,多模态研发加速,技术路线未收敛,分为理解与生成两类。理解模型有语言大模型调度、跨模态特征对齐路线,生成模型有扩散模型、端到端架构路线。国内外大厂积极布局,OpenAI的GPT-4o、谷歌的Gemini 2.5 Flash Image在图像生成领域表现突出,字节、阿里、谷歌在视频生成上也有突破。同时,闭源模型逐渐逆袭开源模型,闭源厂商凭资源技术优势维持性能领先,还推行“开源+闭源”协同策略。

算力方面,海内外云厂商(CSP)开启AI军备竞赛,资本开支(Capex)持续提升。海外微软、谷歌等上调资本开支指引,国内阿里、腾讯、百度等也加大AI投入,运营商亦偏向算力与AI投资。『芯片』厂商加速推新,『英伟达』、AMD更新GPU路线图,华为CloudMatrix 384超节点实现性能突破,国内外云端巨头还竞相自研ASIC推理『芯片』以降低对外部依赖。

应用领域,海外应用加速分化。AI初创公司货币化速度加快,OpenAI、Anthropic等ARR增长迅猛,且货币化快的企业获高估值溢价。企业级Agent落地较快,2028年中国B端AI Agent市场规模预计占比达98.5%,其落地关键是结合业务流程与保障结果准确。美股toB应用中,AI业务协同且加速放量的公司市场表现更优,市场定价逻辑转向“看实效”。C端应用里,创意类挤压工具类,Figma、Canva等增长快,对Adobe形成竞争压力。

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