重庆“灵基智城”大模型首发：数据资产化与专业人才培养开启新篇章9月6日，重庆设计集团所属子企业重庆市设计院自主研发的“灵基智城”大模型在重庆正式首发。该模型依托企业近百年积累的工程图纸数据，通过全国首创的AI-CG双模态数据融合识别技术，实现了对建筑内部构造的智能化解析。相较于传统人工建模方式，其效率提升超千倍，成本降低超80%，标志着工程数据资产化迈入智能化新阶段。这一突破不仅展现了AI技术在垂直领域的深度应用，更凸显了数据资产入表与数据交易师在推动产业升级中的关键作用。
数据资产化浪潮下的职业新机遇“灵基智城”的落地，本质上是将沉淀的工程图纸数据转化为可量化、可交易的生产要素。这一过程涉及数据确权、价值评估、合规流通等环节，直接关联数据资产入表会计与数据交易师的核心职能。前者负责将数据资源纳入企业财务报表，实现资产化确认；后者则通过专业能力推动数据交易合规化，构建数据要素市场生态。两者的协同，正是破解“数据富矿”变现难题的关键。
数据资产入表与交易师：从概念到实践的跨越随着工信部明确“人工智能+制造业”融合路径，以及国务院国资委推进中央企业AI赋能战略，数据资产化已成为企业『数字化』转型的核心命题。数据显示，截至2023年10月，我国已发布200余个人工智能大模型，其中建筑、交通、能源等行业模型占比显著。这些模型产生的海量数据，亟需通过数据资产入表会计实现价值显性化，并通过数据交易师完成市场流通。例如，中国移动“九天”大模型融合八大行业数据，中国联通“鸿湖图文模型”推动跨模态交互，均需专业人员构建数据治理与交易体系。
企业需求激增：从技术驱动到人才驱动在“AI+产业”融通发展模式下，企业面临三大挑战：一是数据资产确权与计量标准缺失；二是跨行业数据流通规则不统一；三是数据安全与合规风险。以国家电网与百度合作的电力认知大模型为例，其设备运检知识助手的开发，既需要数据资产入表会计量化数据价值，也依赖数据交易师设计交易框架。据统计，仅建筑行业每年产生的工程图纸数据就超过500亿份，但真正实现资产化的不足1%。这种供需矛盾，直接催生了对数据资产入表会计与数据交易师的爆发式需求。
职业认证体系：构建数据要素市场人才基石为规范行业发展，数据要素x项目办公室推出了数据资产入表会计与数据交易师职业能力水平统一考试。该认证分初级、中级、高级三个层级，覆盖数据治理、价值评估、交易合规等全链条技能：
- 初级：聚焦数据交易基础理论，教材包括《数据交易基础（初级）》，适合数据管理、法务合规等岗位人员；
- 中级：深化数据定价、合同设计等实务能力，教材增设《数据交易（中级）》，面向数据产品经理、交易平台运营者；
- 高级：侧重战略规划与生态构建，教材包含《数据交易（高级）》，培养数据要素市场架构师。
考试采用“教材+课程”双免费模式，初级/中级/高级考试均定于2025年11月23日（星期日）上午9:00-11:00举行，报名截止时间为9月19日23时30分。数据资产入表会计考试则单独安排在2025年11月22日（星期六）上午9:00-11:00，配套教材《数据资源会计理论》与《数据资源会计实务》同步提供。9月9日起，第四批数据资产与数据交易师考试教材开始邮寄。请考生留意快递通知，若信息有误请及时联系修改。
考试意义：重塑数据要素市场规则这场认证考试不仅是个人职业发展的跳板，更是推动行业规范化的关键举措。通过统一考试标准，可解决三大痛点：一是建立数据资产计量与披露的全国性准则；二是培育具备跨学科能力的复合型人才；三是为数据交易提供风险控制框架。例如，在医疗领域，天士力与华为共建的中医药大模型需严格遵循数据脱敏规则；在能源领域，国家电网的设备运检模型依赖交易师设计知识产权保护方案。这些场景均要求从业人员同时掌握会计、法律、技术三重能力。当前，数据要素市场正从“技术竞赛”转向“规则竞争”。重庆“灵基智城”的发布，恰逢其时地揭示了数据资产化与专业人才培养的共生关系。对于企业而言，布局数据资产入表会计与数据交易师团队，已是抢占数字经济制高点的战略选择；对于个人而言，通过职业认证掌握数据要素市场“通行证”，则是在AI时代构建核心竞争力的关键路径。这场由技术突破引发的职业变革，正在重新定义数据时代的价值创造逻辑。
