AI竞赛中国另辟蹊径!不搞“曼哈顿计划”,却让美国开始紧张了(aiot竞赛)

AI竞赛中国另辟蹊径!不搞“曼哈顿计划”,却让美国开始紧张了(aiot竞赛)

大家有没有发现一个现象?

这两年AI话题火到不行,尤其是ChatGPT横空出世之后,美国科技公司仿佛集体进入“科幻模式”,张口闭口就是“改变人类命运”、“再造一个世界”……

但就在最近,《华尔街日报》却刊文指出:在这场全球AI争霸赛中,中国走的是一条“不太一样”的路——不搞宏大叙事,不谈颠覆人类,而是扎扎实实把AI塞进田间地头、工厂车间、警察调度室甚至你的手机里。

有意思的是,越来越多硅谷大佬也开始反思:我们是不是跑得太飘了?

一边是“原子弹级野心”,一边是“务实的APP”。

美国在AI领域的打法,有点像当年搞“曼哈顿计划”——堆『芯片』、堆算力、堆电费,目标直奔“通用人工智能”(AGI),也就是能像人一样思考、甚至比人更聪明的AI。

OpenAI、谷歌、Meta这些巨头都在拼命烧钱,有人说这是在赌“下一个原子弹”,谁先做出来,谁就统治未来的世界秩序。

但问题是——AGI什么时候能实现?没人说得准。

相比之下,中国这边画风不太一样。

我们不常提AGI,反而更强调“人工智能+”(AI Plus),就是把现有的AI技术,快速、低成本地用起来。比如AI正在帮老师批改试卷、帮农民安排轮种计划、帮警察更高效地调度警力,甚至天气预报都因为AI变得更准了。

用《华尔街日报》引述专家的话说就是:“中国认为,真正厉害的AI不是未来式,而是现在就能用的东西。”

为什么说中国这招可能“更聪明”?

你可能会问:不追求最前沿,算什么高明?

但关键就在于——技术只有用起来,才是真的优势。

举个例子:

清华大学搞了个“AI医院”,不是取代医生,而是做医生的虚拟同事,实时提供诊疗建议;很多工厂悄悄变成“黑灯工厂”,纺织机上的瑕疵检测全部交给AI,24小时不停工。

这些看似“不科幻”的应用,恰恰是中国AI策略的精明之处:

不盲目追风,美国在赌一个不确定的未来,中国在做确定的事;快速推广,一旦技术验证有效,很快就能铺开,形成规模效应;政府强力支持,今年初国家AI大基金成立,规模超600亿元,各城市也推出“人工智能+”行动计划。这不是撒钱,是定向扶持。

更聪明的是——中国特别拥抱“开源”。

很多AI模型免费开放、随便修改,中小企业用得起、改得动。结果就是:中国AI不仅在境内快速普及,还悄悄影响了全球市场。

就连OpenAI的CEO奥特曼都公开说:“中国的开源战略,确实让我们压力很大。”

美国也开始反思:我们是不是走错了?

最精彩的剧情反转来了——硅谷内部,越来越多的人开始质疑:“一味追求AGI,会不会是一场大泡沫?”

OpenAI前段时间发布的GPT-5,并没有如预期那样“接近AGI”,反而让很多用户失望。谷歌前CEO施密特也写文章说:再这样下去,美国可能要输给中国。

为什么?

因为中国没有执着于“造神”,而是在做更务实的事:你把探索的成本扛了,我把落地的效率拉了。

就像一位学者说的:“美国负责从0到1,中国负责从1到100。”

这是一场“持久战”,谁笑到最后还未可知。

当然,这不代表中国已经赢了。

AI的竞赛是长跑,不是短道冲刺。美国在基础研究、顶尖人才、『芯片』算力上依然有绝对优势。

但中国选择的路径——轻幻想、重应用;轻概念、重场景——正在逐渐显现出其合理性。

尤其是在全球都开始担心AI泡沫的今天,“能用的AI”比“听起来厉害的AI”更有说服力。

说到底,不管是美国还是中国,AI的发展最终还是要回答一个问题:它是否让人类的生活变得更好?

如果答案是肯定的,那不管走哪条路,都是好路。

但显然,中国选择了一条——更贴近大地、更接近普通人的路。

你觉得呢?

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