在数据处理领域，Excel 以其直观易用的筛选与排序功能，成为众多用户日常办公的 "必备工具"。无论是从海量员工信息里精准定位特定部门成员，还是按多维度优先级梳理销售数据，筛选与排序都是提升数据可读性、分析效率的关键手段。即便是在电商平台，仍有大量从业者依赖 Excel 来快速筛选、分析数据。
然而，Excel 存在明显短板 ------ 无法对多平台数据进行整合。当企业面临多数据源、海量数据处理需求时，就需要一款既能兼容 Excel 操作习惯，又具备多数据源整合能力的电子表格工具。经过多方探寻，SpreadJS 脱颖而出。
选择 SpreadJS，核心在于它高度契合 Excel 的交互体验，能适配业务人员既有操作习惯，实现线下报表向线上的无缝迁移；其强大的自动化数据处理与报表生成能力，可大幅减少人工冗余操作；它还能兼容复杂报表与多数据源，支持主流前端框架集成。同时，SpreadJS 提供单元格级权限管控与协同编辑功能，满足了企业级数据安全与共享的需求。
接下来，结合一组旅游数据，先带大家认识 SpreadJS 筛选，排序功能。
这个面板与 Excel 高度一致，涵盖了排序、按颜色排序、按颜色筛选、文本筛选以及列表筛选等功能。
一、筛选功能
升序 / 降序
升序 / 降序：点击 "升序"，该列数据按升序规则排列，是针对当前列的快速单例升序操作；点击 "降序"，则按降序规则排列，为单例降序快速操作方式。
按颜色排序 / 筛选
按颜色排序 / 筛选："按颜色排序" 可依据单元格背景颜色或字体颜色对数据排序，比如将背景为红色的单元格数据排前，便于从视觉层面整理数据；"按颜色筛选" 能筛选出具有特定背景颜色或字体颜色的单元格数据，快速定位符合颜色特征的数据行。
文本 / 数字 / 日期筛选
文本 / 数字 / 日期筛选：可对文本类型数据进行复杂筛选，如筛选出包含特定文字、以特定文字开头 / 结尾、等于 / 不等于某一文字的记录，精准定位文本数据。
文本筛选中的高级用法
1. 通配符筛选
使用场景：当你需要筛选出包含特定字符模式的数据时，通配符就非常有用。Excel 中有两个通配符：问号（?）代表单个字符，星号（*）代表任意多个字符。
操作示例：
在 "city" 列进行筛选，如果要筛选出城市名是两个字的城市，在自定义筛选的条件框中输入 "??"；
若要筛选出城市名中包含 "安" 字的城市，输入 " 安 "。
2. 多条件逻辑筛选
使用场景：当需要根据多个文本条件筛选数据时，可使用 "与" 和 "或" 逻辑。
操作示例：假设要筛选出城市名中包含 "西" 或者包含 "南" 的城市，在自定义筛选中，第一行条件选择 "包含"，输入 "西"，第二行条件选择 "包含"，输入 "南"，然后选择 "或" 关系；若要筛选出城市名中既包含 "北" 又包含 "京" 的城市（这种情况一般针对特定数据，如只有 "北京" 满足） ，则选择 "与" 关系。
3. 开头或结尾匹配筛选
使用场景：当你关注数据的开头或结尾字符时，可以使用此类筛选。
操作示例：在 "city" 列筛选城市名以 "宝" 开头的城市，在自定义筛选条件框中选择 "开头是"，并输入 "宝"；若要筛选城市名以 "州" 结尾的城市，则选择 "结尾是"，输入 "州"。
数字筛选中的高级用法
1. 区间筛选
使用场景：在处理数值型数据（如销售额、年龄等）时，需要筛选出某个数值区间内的数据。
操作示例：假设有一列是游客的消费金额数据，要筛选出消费金额在 500 - 1000 元之间的数据。在自定义筛选中，第一行条件选择 "大于或等于"，输入 "500"，第二行条件选择 "小于或等于"，输入 "1000"，并选择 "与" 关系。
2. 基于平均值、最大值、最小值的筛选
使用场景：当你需要根据数据的统计特征进行筛选时，这种方法很有效。
操作示例：对于游客的年龄数据，先计算出平均年龄，然后在自定义筛选中选择 "大于" 或 "小于"，并输入平均年龄值，筛选出年龄大于或小于平均值的游客数据；或者筛选出年龄大于最大年龄减 10 的数据，即选择 "大于"，并通过公式计算出 "最大值 - 10" 的结果后输入（如果数据量较大，可借助函数如 MAX 计算最大值 ）。
3. 前 N 项筛选
使用场景：在处理排名或关注 top 数据时使用。
操作示例：对于游客消费金额数据，要筛选出消费金额最高的前 10 位游客。在自定义筛选中，选择 "10 个最大的值"，然后在弹出的对话框中，将 "10" 修改为你需要的数值，如 "5"，即可筛选出消费金额最高的前 5 位游客数据。
