在当前竞争激烈的商业环境中，企业寻求持续竞争优势变得愈发关键。生成式人工智能等技术的出现，使得这一目标变得更加可实现。调查显示，70%的企业高管认为，强大的数据基础是扩展人工智能应用的前提条件，尤其是在非结构化数据方面，许多企业尚未充分挖掘其潜力。
生成式人工智能不仅仅是部署简单的聊天『机器人』️，而是需要构建更复杂的AI能力，例如“代理架构”，这种架构能够协调业务流程，提升效率和生产力。企业在使用这些技术时仍面临诸多挑战，包括过时的IT系统、员工对工具的不熟悉以及缺乏系统的培训和支持。
那些在人工智能领域取得显著进展的企业——即所谓的“领跑者”——通常将基础性的人工智能投资与战略性赌注相结合。基础投入关注于广泛采用AI技术，解决具体问题；而战略赌注则聚焦于企业价值链的核心环节，旨在通过AI推动变革性的效率提升、创新和收入增长。
这些领先企业往往在关键的战略赌注中引入代理式人工智能，以优化运营流程并重塑组织结构。此外，他们在技术预算中将超过一半的资金投入到这些战略领域，显示出对长期价值的重视。
不同行业的战略赌注存在差异，每个行业都有其特定的重点方向。例如，保险业关注承保和理赔，公用事业公司关注资产管理，生命科学领域则聚焦于研发。通过对专家意见的收集和分析，研究识别出105个不同的战略赌注，为各行业提供了参考框架。
成功扩展人工智能的关键在于将其深度融入企业战略，并在领导层的支持下，推动必要的组织和结构变革，以释放AI的全部潜力。
