在数智化时代，企业流程成为推动战略实现的核心载体。从福特流水线到现代管理理论，流程始终是企业运行的枢纽。随着人工智能技术的演进，企业面临从传统信息化架构向智能化、融合化的技术体系转型的迫切需求。
AI 的应用已展现出强大的泛在性和专业性，但真正实现落地的关键在于通用模型与行业场景的深度融合，即“通专融合”。企业需将通用大模型适配为专属模型，以支撑业务模式创新和管理方法升级。
报告围绕企业AI落地过程中面临的认知、方法与实践三大挑战展开分析，提出一套涵盖智能流程工作台、Agent中台等核心技术组件的AI原生技术参考架构，并配套“双驱动”模型与五级成熟度评估体系，为企业提供从战略设计到技术实施的完整路径。
AI驱动的『数字化』转型是一场系统性的长期变革，涉及知识治理、人才能力重构、组织文化重塑以及生态协同等多个维度。不同行业的实践案例表明，AI正在深度渗透关键业务流程，带来效率提升与模式创新。
AI将逐步从辅助工具演变为智能体，推动人机协作向更高层次发展。企业需提前布局，构建适应智能时代的组织能力与战略思维，以应对不断变化的技术环境与市场要求。
