数据简介
在全球『数字化』浪潮加速演进的背景下，企业『数字化』转型已成为提升核心竞争力的关键路径，而数据作为新型生产要素，其管理能力的成熟度直接决定了企业在数字经济时代的发展潜力。在此背景下，数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）应运而生，该模型由全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组牵头研发，于 2018 年 3 月 15 日正式发布，旨在为企业数据管理能力的量化评估提供统一标准与框架。DCMM 根据企业『数字化』水平的差异，将其划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级共五个等级，通过系统评估企业在数据战略、数据治理、数据架构、数据应用等多个维度的表现，形成对企业数据管理能力的全面画像，为『数字化』转型路径优化提供科学依据。
DCMM 认证的数据来源具有高度的权威性与可追溯性，依托专门的数据平台，该平台实时公布所有通过认证的企业名单，并按角色细分为甲方与乙方两类主体。其中，甲方企业主要包括数据资产拥有方及数据软件采购方，目前累计认证数量已达 5463 家；乙方企业则以数据软件及服务提供方为主，认证数量为 1855 家。平台不仅完整记录了企业的认证等级，还通过证书有效期明确了企业获得认证的具体时间，这为开展长周期的实证研究提供了扎实的数据基础。尤为重要的是，第一批企业的认证时间可追溯至 2025 年 7 月，结合 2011-2015 年的企业运营数据，能够构建覆盖认证前后的完整观测窗口，满足政策评估中对 “自然实验” 场景的要求。
这些认证数据的核心意义在于为企业『数字化』能力提供了可量化、可比较的 “标尺”。相较于传统的『数字化』转型评估指标（如信息化投入、数字技术应用数量等），DCMM 认证等级更能反映企业在数据全生命周期管理中的系统性能力，包括数据战略与组织架构的匹配度、数据治理机制的完善性、数据质量的管控水平以及数据价值转化的效率等。通过这一 “标尺”，研究者可以精准识别企业『数字化』转型的 “质” 与 “量”，避免仅通过技术应用规模或投入金额衡量转型成效的局限性。同时，由于认证数据覆盖了不同行业、不同规模的企业，且包含明确的时间节点，能够支持跨行业、跨周期的对比分析，揭示『数字化』转型对企业绩效、创新能力、风险控制等关键指标的实际影响，为理解『数字化』转型的内在机制提供实证依据。
基于上述数据特征与意义，一个重要的研究方向是运用双重差分法（DID）评估 DCMM 认证对企业发展的实际效应。以 2025 年 7 月第一批认证企业为处理组，选择未获得认证但具备相似特征的企业作为对照组，通过比较两组企业在 2011-2024 年间的绩效差异（如营收增长率、利润率、全要素生产率等），可以分离出 DCMM 认证带来的净效应。这一研究不仅能够验证 “获得更高等级认证的企业是否实现了更显著的绩效提升”，还能进一步分析效应的传导路径，例如：是否通过优化数据治理降低了运营成本？是否通过提升数据应用能力促进了产品创新？此外，考虑到不同行业对数据的依赖程度存在差异，还可探讨认证效应在制造业、金融业、服务业等行业中的异质性，为不同行业的『数字化』转型路径提供针对性参考。
除此之外，还可以拓展出多个细分研究方向。例如，从动态视角分析企业认证等级提升的驱动因素与经济后果，探究企业从 “初始级” 升级至 “优化级” 的过程中，哪些内部因素（如高管团队的『数字化』认知、组织架构调整）和外部因素（如行业竞争强度、政策支持力度）发挥了关键作用，以及等级提升是否带来了持续的绩效改善。再如，对比甲方与乙方企业的认证特征差异，分析数据资产拥有方与服务提供方在『数字化』能力建设上的协同关系，探究 “乙方认证等级的提升是否促进了甲方企业的『数字化』转型效率”，从而揭示产业链层面『数字化』能力的传导机制。此外，结合区域数字经济发展水平数据，还可研究 DCMM 认证在不同数字经济生态中的效应差异，为区域『数字化』政策的制定提供参考。这些研究方向均以认证数据的时间序列与截面特征为基础，既能够深化对企业『数字化』转型微观机制的理解，也能为政策制定者、企业管理者提供兼具理论价值与实践意义的结论。
本数据在DCMM获取，并使用地理编码和逆地理编码的方式将企业定位到城市层面，若该城市某一企业进行了DCMM认证，则将该城市视为处理组，反之视为对照组，由此构建出各城市的DID变量。（备注：本数据名单的原始数据）
数据来源
数据来源于DCMM官网
时间跨度
2011-2025
数据范围
地级市
数据格式
excel形式
数据指标
数据展示
可能的研究方向
1.运用双重差分法（DID）评估 DCMM 认证对企业发展的实际效应，以 2025 年 7 月第一批认证企业为处理组，选取相似特征未认证企业为对照组，比较 2011-2025 年绩效差异，分离净效应，验证高等级认证与绩效提升的关联，分析效应传导路径，并探讨不同行业中的异质性。
2.从动态视角分析企业认证等级提升的驱动因素与经济后果，探究企业从 “初始级” 升级至 “优化级” 过程中，关键的内外部驱动因素，以及等级提升是否带来持续的绩效改善。
3.对比甲方与乙方企业的认证特征差异，分析两者在『数字化』能力建设上的协同关系，探究乙方认证等级提升对甲方企业『数字化』转型效率的促进作用，揭示产业链层面『数字化』能力的传导机制。
4.结合区域数字经济发展水平数据，研究 DCMM 认证在不同数字经济生态中的效应差异，为区域『数字化』政策的制定提供参考。
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