“大脑+小脑” 具身『机器人』️从实验室迈向复杂的真实世界

“大脑+小脑” 具身『机器人』️从实验室迈向复杂的真实世界

“大脑+小脑” 具身『机器人』️从实验室迈向复杂的真实世界

央视网消息:2025年,在世界范围内,人工智能已经开始深度赋能实体经济,全球制造业格局也正加快重塑。作为人工智能发展重点之一,“具身智能”今年首次写入了我国的政府工作报告。而智能『机器人』️正是“具身智能”的典型终端产品。

在以往的节目中,大家也可以看到,从春晚舞台到运动赛场,再到生产一线、生活场景,我国的具身智能『机器人』️正以肉眼可见的速度加速迭代。“具身智能”即将迎来前所未有的爆发时刻。

我国“具身智能”『机器人』️正在加速迭代

具身智能,简单来说,就是让人工智能真正“长出身体”。它不仅要像人一样“能看、能听、能感受”,还要学会规划与决策,自主完成各种复杂动作。

2025年,具身智能『机器人』️实现了更多技术突破。扔掉遥控器,搭载全球首个人形『机器人』️通用视觉感知系统,具身智能『机器人』️可以在体育赛道上实现自主奔跑;从原型机迈向量产,具身智能『机器人』️走入巡检、服务营业厅、工厂、养老医疗等真实场景,拿下亿元订单。2025年,中国具身智能市场规模预计达52.95亿元,占全球约27%;从本体到大脑,具身智能『机器人』️正在加速迭代。

从实验室到真实世界 聪慧『机器人』️如何打造?

2025年是人形『机器人』️迈向产业应用的元年,我们看到人形『机器人』️从今年开始走入工厂、零售店等真实环境,协助人类完成各类任务。『机器人』️如何从实验室迈向复杂的真实世界?一个聪慧的『机器人』️是怎么训练出来的?

精准挖细沙、倒入液体、拧上瓶盖、放入离心机、控制移液枪、在队友之间互相传递样品、操作仪器等,『机器人』️完成了一连串超长程复杂任务。这背后依靠的不是“固定脚本”,而是学习训练后,『机器人』️具备的自主推理与规划的能力。

上海交通大学人工智能学院教授 源络科技创始人 连文昭:它的难点主要体现在两个层面,在高层面是它的整个任务次序特别长,一个任务可能有几十步,有时候『机器人』️要做一些很精细的操作,像拧盖子,像打开一个很小的试管🧪的小帽,或者去拿移液枪去吸液体。这些都要对它的一个实时运动控制有极其高精度的要求。

为此,团队设计了一套大小脑配合的模型架构,『机器人』️会将看到的有用的物品信息反馈给大脑,由大模型作为大脑来进行任务的分析、拆解、推理和决策,而小脑负责按照目标去输出相应的动作和结果。模型还提炼出了目标物体之间的关系,这就像『机器人』️动作的导航一样,让『机器人』️能够自主决策,达到目标。

上海交通大学人工智能学院教授 源络科技创始人 连文昭:通过力传感器、触觉传感器,『机器人』️可以感知到更高维的信号,定量的任务『机器人』️做得比人更强。它一旦每个步骤都比人精准,同时又能做很复杂的事情,它就能自主完成比较有价值的事。

如今,这些服务实验室工作的科研『机器人』️已经在基因实验室里上岗了。随着具身智能的发展,越来越多的『机器人』️正在走入生产一线、服务行业等各种岗位,从实验室迈向更为复杂的真实世界。

记者探秘全国最大的具身智能数据工厂

数据常被说成是具身智能发展的“燃料”。现在,一台『机器人』️要想在真实场景里灵活完成任务,背后还是得靠大量高质量的数据来支撑。那怎么才能又快又好地把这些数据积累起来呢?在天津,就有一座专门面向具身智能『机器人』️的“数据工厂”,正在尝试给出答案。

在全国最大的拥有触觉数据的『机器人』️数据采集工厂,每天大概有50万条的高质量数据从这里采集出来。

就像『大语言模型』依赖大规模文本语料,『机器人』️要从“会想”迈向“会做”,同样离不开海量真实世界的经验数据做训练。能实时记录触觉、力觉和动作细节的特制“数采手套🧤”,就是连接真实世界和数据世界的介质。

帕西尼感知科技创始人 许晋诚:双手搭载了接近4000个触觉传感器,其实已经接近人类的27个自由度,它就可以大量实时检测在抓取时的物理反馈。我们其实也创造出来全世界最小的角度编码器,基本小于4毫米左右。在手指弯曲的时候,它的角度的幅度都可以去实时地做检测。

数采手套🧤能将“手上的感觉”完整记录下来,配合数十组摄像头和其它传感器的同步捕捉,就生成了一条包含视觉、触觉、音频、轨迹、时间等多维要素的数据片段。这样的数据让『机器人』️在训练中既能“看见”动作,还能“感受”细节。

帕西尼感知科技创始人 许晋诚:包含像超市方面的工序,它可以训练成一个专有的专业的模型,就可以给到『机器人』️,让它在超市这个领域或工位上可以去做到更好的工作,泛化性也更高。

在『机器人』️数据训练领域,如何提升数据质量、降低采集成本,让数据适配更多本体训练,是『机器人』️数据采集的难点。他们将进一步利用这些真实数据训练各类模型,从而推动『机器人』️加速走向真实世界。

多地政策资源加码 具身智能产业发展加速

目前,我国具身智能『机器人』️产业正在从硬科技突破和场景化落地双向发力,不少地方都在政策和资源方面,积极布局推动。

在北京亦庄,以“国家地方共建具身智能『机器人』️创新中心”为代表的创新平台,已集聚『机器人』️生态企业300余家,产业链规模超百亿。

上海成立了“国家地方共建人形『机器人』️创新中心”,计划到2027年推动核心产业规模突破500亿元。

粤港澳大湾区作为全球具身智能『机器人』️供应链的重要集聚地,占据全球供应链约24%的份额。今年深圳宣布针对AI与『机器人』️产业新增45亿元专项投资,聚焦人形『机器人』️、核心零部件、智能算力『芯片』等关键领域。

此外,浙江、安徽、湖北、四川等地也成立了省级人形『机器人』️创新中心,集聚区域产业优势力量,推动技术共享与联合攻关。

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