在危化品运输领域，安全管理是重中之重，而AI图像识别技术为危化品车辆管理带来了新的解决方案。
该系统借助高清摄像头与先进的图像识别算法，在道路关键节点、停车场等区域构建起全方位监控网络。系统可自动识别危化品车辆，精准获取车牌号、车型、颜色等信息，并与数据库比对，及时发现违规车辆或异常情况，有效防止无证运输等违规行为。
行驶过程中，系统能对驾驶员行为进行监测，一旦检测到疲劳驾驶、违规操作等异常，立即发出警报并记录信息，为后续处理提供依据。同时，对货物状态也实时监测，通过分析车辆装载区域图像，判断货物是否存在泄漏、包装破损等问题，提前预警，避免事故发生。
以玉林公司博白服务区上线的危化品运输车辆智能管控系统为例，它由信息管理和监测预警两大功能系统组成，突破传统人工管理模式，实现了精准识别、引导监督规范停放等七大功能。当危化品运输车辆驶入服务区时，系统通过广播语音提醒车辆到专用停车位规范停放，若未规范停放，系统会进行语音提醒并推送手机短信告知管理人员，实现“可视、可控、可溯源”的24小时不间断管控及预警。
此外，睿如图像识别技术凭借其高精度、高效率的特点，在危化品车辆智能管理中发挥着重要作用。它基于深度学习技术，通过图像处理和模式识别对车辆进行智能化分析，能识别危险品标志灯、标志牌等，无论白天、晚上还是各种天气条件下，都能稳定运行，在高速入口和停车场自动对危险品车辆进行通行管制或告警，有效预防因车辆违规或安全隐患引发的安全事故，大大提高了交通管理的效率和安全性。相信在未来，随着技术的不断发展，AI图像识别技术将在危化品运输领域发挥更大的作用。
