今天分享的是：2025年能源行业可观测性落地全景报告
报告共计：38页
2025能源业可观测性全景报告：技术革新驱动行业智能化转型
在全球能源结构加速调整与『数字化』浪潮深度融合的背景下，能源行业的运营管理正面临前所未有的挑战与机遇。博睿数据发布的《2025能源业可观测性落地全景报告》，聚焦建设可观测性能力的核心路径、关键技术与未来挑战，为行业转型升级提供了清晰的方向指引，也让我们得以窥见能源行业智能化发展的全新图景。
能源行业的复杂性与多样性是其显著特征，从能源来源来看，涵盖了化石能源与可再生能源两大阵营。化石能源中，煤炭、石油、天然气在当前能源消费结构中仍占据重要地位，广泛应用于电力生产、工业燃料、民用燃气等领域，比如煤炭用于火力发电，石油天然气则在工业化工、交通运输及居民供暖中发挥关键作用。可再生能源则呈现出多元化发展态势，太阳能、风能、水能、生物质能、地热能等逐步成为能源供应的重要补充，像光伏电站、风电场的大规模建设，不仅优化了能源结构，也为实现“双碳”目标奠定了基础。
在这样的能源体系下，可观测性能力的建设成为行业高质量发展的关键。可观测性不再局限于传统的设备监控，而是覆盖从能源生产到消费的全流程，通过整合多维度数据，实现对能源系统运行状态的全面感知、精准分析与智能决策。报告中提及的可观测解决方案，构建了以技术整合为核心的体系，涵盖基础架构、网络性能、应用性能、用户体验等多个层面，形成了从代码到用户的全监控栈覆盖。
以博睿数据的ONE一体化智能高级可观测平台为例，该平台具备跨平台、云无关性的特点，能够收集最全面的可观测性数据，包括诊断日志、运行状态等信息。通过BonreeAgent、SupefTrace等工具，平台可实现运行状态自监控、容量状态自监控、巡检和自动报告以及用户运营分析等功能，同时支持部署升级自动化与实时升级，极大提升了能源企业运维效率，降低了人工成本。这种一体化的可观测平台，打破了传统能源系统中数据孤岛的问题，让分散在电力输配、工业生产、建筑供暖、居民生活等环节的数据得以有效整合，为后续的数据分析与决策提供了坚实基础。
从行业应用场景来看，可观测性技术已深入能源行业的多个核心业务系统。在企业级系统层面，覆盖了ERP系统、CRM系统、资管系统、经营管理系统等，这些系统与能源企业的生产调度、客户服务、资产管理、经营决策紧密相连，可观测性技术的应用确保了系统的稳定运行，避免因系统故障导致的生产中断或服务停滞。在核心业务系统方面，针对石油天然气领域的液位仪系统、加油站管理系统、加油卡系统，电力领域的调度系统等，可观测性技术能够实时监控设备运行参数、业务办理流程，及时发现并解决潜在问题，比如通过监控加油站群的设备运行状态，提前预警设备故障，保障加油站的正常运营。
在『数据中心』与区域管理层面，可观测性技术支持同城多中心、多地多中心的监控管理，无论是A地『数据中心』，还是区内省1、区内省2、区外省1等不同区域的能源设施，都能通过统一的可观测平台实现集中监控与管理，这对于跨区域经营的大型能源企业而言，意义重大，能够有效提升企业对全局能源设施的管控能力，优化资源配置。
报告还指出，能源行业可观测性发展呈现出五大关键趋势。其一，数据感知能力持续强化，数据已成为能源行业关键生产要素，生产经营全流程数据采集成为常态。从能源开采环节的参数监测，到电力传输过程中的负荷数据收集，再到用户消费端的用能信息统计，数据采集贯穿能源产业链的各个环节，为能源企业掌握生产运行规律、了解用户需求提供了数据支撑。
其二，运营决策优化成为重点方向，数据挖掘驱动精益管理，通过对采集到的海量数据进行分析挖掘，释放数据价值。例如，能源企业可利用数据分析预测电力负荷变化，合理调整发电计划，避免电力过剩或短缺；在石油天然气领域，通过分析开采数据优化开采方案，提高资源开采效率，降低开采成本。
其三，用户体验升级成为行业共识，能源企业从传统的产品供应向服务增值转变，不断拓展能源增值服务。比如，部分能源企业基于用户用能数据，为用户提供个性化的用能建议，帮助用户节约用能成本；推出能源托管服务，为工业企业、商业建筑等提供全方位的能源管理解决方案，提升用户用能效率与体验。
其四，商业模式创新加速推进，数据驱动能源行业新业态发展，培育新兴业务领域。随着可再生能源的快速发展，能源『互联网』融合应用不断深化，多能互补技术得到广泛推广，有效促进了『新能源』消纳。例如，通过构建“光伏+储能+充电桩”的综合能源服务模式，实现了『新能源』的就地生产、存储与消纳，同时为电动汽车用户提供充电服务，形成了新的商业增长点。
其五，多能互补技术广泛应用，能源『互联网』融合应用成为趋势，这一趋势不仅有助于提升能源供应的稳定性与灵活性，还能推动『新能源』与传统能源的协同发展，进一步优化能源结构，助力能源行业向清洁化、低碳化转型。
在技术支撑方面，AI技术在能源行业可观测性建设中扮演着重要角色。AI技术的融入，让可观测平台具备了更强的数据分析与问题定位能力，能够快速识别能源系统中的异常数据，精准定位问题根源，大大缩短故障排查时间。同时，AI技术还能基于历史数据进行『趋势预测』，为能源企业的生产调度、设备维护、风险防控提供前瞻性建议，比如预测设备的使用寿命，提前安排维护保养，减少突发故障的发生概率。
然而，能源行业可观测性建设在迈向智能化、一体化的过程中，也面临着一些挑战。数据安全与隐私保护问题日益凸显，随着全流程数据采集与共享，能源企业积累了大量敏感数据，包括企业生产数据、用户隐私信息等，如何保障这些数据的安全，防止数据泄露，成为能源企业必须应对的问题。此外，部分传统能源企业的信息化基础较为薄弱，在系统升级、技术改造过程中，需要投入大量的资金与人力，如何平衡短期投入与长期收益，也是企业面临的现实难题。
总体而言，《2025能源业可观测性落地全景报告》全面展现了当前能源行业可观测性建设的现状与未来方向。可观测性能力的提升，正推动能源行业从传统的经验驱动向数据驱动转型，从被动运维向主动预测运维转变。随着技术的不断创新与应用场景的持续拓展，能源行业将朝着更高效、更清洁、更智能的方向发展，为全球能源转型与可持续发展贡献重要力量。对于能源企业而言，抓住可观测性发展机遇，加大技术投入与人才培养，将成为提升企业核心竞争力的关键所在。
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