行业背景
《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》强调要加快人工智能的产业化和应用，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。《"十四五"数字经济发展规划》进一步指出，要增强关键技术创新能力，加快推动数字产业化，培育壮大人工智能、大数据、云计算等新兴数字产业。生成式人工智能（AIGC）作为人工智能领域的前沿技术，正以前所未有的速度渗透至千行百业，重塑内容创作、软件开发、客户服务等众多领域，成为推动数字经济发展的核心引擎和构建新质生产力的关键动能。企业需将AIGC技术与自身业务场景深度融合，实现从“『数字化』"向"智能化"的跨越式升级。
职业前景
随着AIGC技术于2025年迈入产业爆发期，其商业化应用已从概念验证转向规模化落地，市场对相关人才的需求呈现井喷式增长。据行业报告显示，AIGC相关岗位的发布数量同比增长超过300%关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情，且薪资普遍高于传统技术岗位30%-50%，形成了显著的"人才溢价"。目前市场存在巨大的结构性人才缺口，即精通大模型APl、LangChain框架并能结合业务场景进行创新应用开发的复合型人才严重不足。
『互联网』、内容创作、电商零售、金融科技、在线教育等行业正积极拥抱AIGC，对能够开发智能客服、内容生成工具、数据分析助手、个性化推荐系统的AIGC应用『工程师』需求尤为迫切。AIGC应用『工程师』已成为企业实现智能化转型、构建核心竞争力的关键角色。其职业发展路径清晰且前景广阔，可由初级应用开发『工程师』逐步晋升为高级『工程师』、AI解决方案架构师，或转型为AI产品经理、技术布道师等高阶职位，成为引领技术变革与商业创新的核心力量。
职业概念
AIGC应用『工程师』是指具备生成式人工智能技术应用和开发能力的复合型人才，其核心职责在于运用主流Al模型、Python语言及LangChain等框架，设计、开发和部署能够解决实际业务问题的AIGC应用，通过技术创新驱动产品升级与业务流程变革。AIGC应用『工程师』的核心特征，在于其工作模式、工具栈和价值创造方式上与传统应用开发者存在显著区别。在核心工具层面，传统开发者依赖于特定的编程语言、开发框架和数据库；而AIGC应用『工程师』则围绕『大语言模型』APl、Python、LangChain、提示工程、向量数据库和Streamlit等新一代技术栈构建应用。在决策与逻辑层面，传统开发依赖于明确的业务规则和代码逻辑，而AIGC应用『工程师』则更多依赖于对模型能力的理解、关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情精巧的提示词设计（Prompt Engineering）以及对框架的灵活运用，从确定性编程转向了与模型协同的概率性创造。
政策支持
中共中央、国务院：《数字中国建设整体布局规划》
将"数字中国"建设提升至国家战略高度，明确指出要推动人工智能等数字技术的创新应用，夯实数字经济发展基础，为AIGC应用提供了顶层设计和战略指引。
国家『互联网』信息办公室等七部门：《生成式人工智能服务管理暂行办法》
旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用，明确鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，探索优化应用场景，构建应用生态。
科技部等六部门：《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》
强调以场景创新驱动AI技术落地，鼓励在重点行业形成可推广的AI应用解决方案，直接摧动了对AIGC应用『工程师』等能够连接技术与场景的人才的需求。
教育部：《高等学校人工智能创新行动计划》
从源头推动AI人才培养体系建设，鼓励高校加强人工智能相关专业建设，开展人工智能普及教育，为AIGC产业发展储备了基础性人才力量。
上海市人民政府：《上海市推动人工智能产业发展条例》
明确支持人工智能核心技术和应用的研发，鼓励在经济、社会、科学研究等领域探索应用人工智能，开展创新产品和服务的先行先试，拓展人工智能应用场景。
北京市人民政府：《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》
提出系统构建通用人工智能产业新体系，在政务、医疗、工业、生活服务等领域，支持开展基于通用人工智能技术的创新应用，培育和拓展新的产业增长点。
深圳市人民政府：《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023一2024年）》
着力构建"应用场景+AI"发展模式，在智慧睛市、智能终端、智能制造等领域打造应用标杆，推动人工智能与实体经济深度融合。
《关于深入实施人工智能+行动的意见》
国务院常务会议申议通过，强调优化人工智能创新生态，加强人才队伍建设，为产业发展提供支持，为AI管理会计师的培养和发展提供了有力的人才政策支持。
工业和信息化部：《关于组织开展"人工智能+"应用场景征集活动的通知》
通过国家级平台征集和推广AI赋能各行业的成功案例，鼓励企业开发和落地更多创新应用，为AIGC应用『工程师』提供了广阅的实践舞台和发展机遇
