在人口老龄化加剧和公共场所人员流动频繁的当下，跌倒事件频发，给个人健康和社会资源带来巨大压力。跌倒识别系统构建起从监测到救援的全流程智能化闭环，为解决这一问题提供了创新方案。
系统首先通过分布在公共场所各处的智能摄像头进行全方位监测，不间断采集视频数据。在识别原理上，它运用先进的深度学习算法，基于大量标注好的跌倒与非跌倒图像数据训练模型。这个模型如同一个智能“大脑”，能精准分析视频画面中人物的姿态、动作轨迹和速度变化等特征。当人物身体重心急剧偏移、四肢姿态异常且运动速度突变，符合系统预设的跌倒特征模式时，系统便会迅速判定为跌倒事件。
一旦识别到跌倒，系统会立即触发警报机制，通过短信、APP推送等方式将跌倒者的位置、时间等关键信息发送给附近的救援人员或相关管理部门。同时，系统还能与现场的『智能设备』联动，如开启应急照明、播放安抚语音等，为跌倒者提供及时的帮助。
救援人员到达现场后，系统可继续提供支持，如记录救援过程、分析跌倒原因等，为后续的预防和改进提供数据依据。
睿如科技自研的高精度检测技术的图像识别系统，为跌倒识别提供了强大的技术支撑。该系统具备极高的识别准确率和稳定性，能在复杂环境下精准捕捉跌倒信号，有效避免误判和漏判。其先进的算法和优化技术，让系统响应速度更快，为跌倒者争取宝贵的救援时间，真正实现了从监测到救援的全流程智能化闭环管理。
