随着城市化进程的加速，车辆违停问题已成为城市交通管理的难题。传统依赖人工巡查的方式效率低下，难以全面覆盖，而车辆违停自动识别系统的出现，为解决这一问题提供了新路径。
车辆违停自动识别系统借助先进的图像识别技术，在城市道路、停车场等关键区域安装高清摄像头，实时采集车辆图像信息。系统对图像进行预处理后，利用深度学习算法对车辆进行检测与识别，判断是否处于违停状态。一旦检测到违停车辆，系统自动记录车辆信息、违停时间、地点等，并生成违停证据。该系统高效、准确、自动化，能显著提高违停管理效率和质量。
以宝安区为例，当地政务服务和数据管理局牵头组织，汇聚腾讯等企业的优势资源，推进重点路段视频探头AI识别机动车违停事件项目。试点视频探头画面中的禁停区域预先植入三维方框，车辆进入停车，AI便会自动识别并弹出提示信息，经核查后自动分拨到交警部门，形成“系统AI发现—分拨—交警大队处置”的工作闭环。
车辆违停自动识别系统还可与城市交通管理系统集成，实现违停信息的实时共享与处理，为城市交通管理提供有力支持。未来，随着图像识别技术的不断发展，其应用领域将进一步拓展。睿如图像识别作为该领域的前沿技术代表，凭借其卓越的图像处理能力和深度学习算法，将为车辆违停自动识别系统提供更精准、更高效的解决方案，推动城市交通管理向智能化、精细化方向发展。
