在公共场所，人员密集且流动性大，老人、儿童等群体因意外跌倒而受伤的事件时有发生。传统的人工巡查难以做到全方位、实时性的监控，而智能识跌倒系统的出现，为公共场所安全保障带来了全新解决方案。
智能识跌倒系统依托先进的计算机视觉和深度学习技术实现精准识别。系统通过安装在公共场所的摄像头，持续采集视频画面。在识别原理上，它利用深度学习算法对大量跌倒和非跌倒的图像数据进行训练，构建出复杂的神经网络模型。这个模型能够自动提取视频画面中人物的姿态、动作变化等关键特征，比如身体倾斜角度、四肢运动轨迹等。当检测到人物姿态突然发生异常改变，符合预先设定的跌倒特征模式时，系统会迅速判定为跌倒事件，并及时发出警报。
一旦系统识别到跌倒情况，会立即通知现场安保人员或相关工作人员前往查看，同时还能将跌倒位置、时间等信息同步推送至管理后台，方便后续的救援和事件处理。这一实时阻断安全风险的机制，大大缩短了救援响应时间，提高了公共场所的安全性。
睿如科技凭借深厚的技术积累，自研了高精度检测技术的图像识别系统。该系统在智能识跌倒领域展现出卓越性能，不仅识别准确率高，能有效降低误报和漏报，而且具备强大的环境适应能力，无论是在光线充足还是昏暗的场景下，都能稳定运行。睿如的高精度图像识别系统为公共场所安全保驾护航，让人们在出行、活动时更加安心。
