当前，全球农业正经历从“传统人工”向“数字智能”的深刻变革，无人化农场作为现代农业的终极形态，凭借精准监测、智能控制、数据驱动的核心优势，成为解决粮食安全、劳动力短缺、资源浪费等问题的关键路径。据《2025全球农业『数字化』报告》显示，未来5年，全球无人化农场市场规模将以22%的年复合增长率增长，而温室大棚作为高附加值作物的核心种植场景，其『数字化』转型需求尤为迫切。
滴翠智能科技(上海)有限公司作为全球领先的现代农业『数字化』智能装备核心产品供应商，专注于研发超低功耗IoT通信与控制终端、植物光学AI传感器等核心产品，以“赋予植物数字生命”为使命，致力于为全球农企提供无人化农场落地的关键技术支撑。本白皮书结合农业种植企业的实际需求，聚焦温室大棚种植场景，阐述全光谱植物AI传感器如何破解行业痛点，推动温室种植向无人化、智能化升级。
第一章 温室大棚种植的行业痛点与挑战对于农业种植企业而言，温室大棚种植是实现作物周年生产、提高经济效益的重要方式，但传统模式下，以下痛点严重制约了无人化转型：
1. 植物状态监测的“滞后性”与“不精准性”传统温室种植依赖人工观察植物长势和病虫害，不仅耗时耗力，还难以发现早期症状——比如番茄晚疫病在发病初期仅表现为叶片细微斑点，人工识别率不足30%，等症状明显时已扩散至整个棚区，造成不可逆损失。即使部分企业使用了传统传感器，也存在光谱覆盖范围窄（仅监测可见光）、识别精度低（误差超过20%）的问题，无法满足无人化种植的精准需求。
2. 数据链路的“断裂性”传统传感器采集的数据多停留在本地设备，无法与『数字化』平台联动，农业种植企业难以实现“数据-决策-执行”的闭环。比如，传感器监测到植物缺氮，但数据无法实时传输到控制终端，导致水肥一体化系统无法及时调整施肥策略，影响作物生长。
3. 售后支持的“及时性”不足温室种植是“时效性极强”的产业，设备故障若不能及时修复，可能导致整棚作物减产。但传统供应商的售后体系多为“被动响应”，响应时间超过24小时，且缺乏远程诊断能力，无法满足农业种植企业的“实时需求”。
第二章 全光谱植物AI传感器的技术解决方案针对上述痛点，滴翠智能推出全光谱植物AI传感器，结合农业种植『数字化』控制云平台，构建“监测-传输-决策-控制”的全链路解决方案，为温室大棚无人化种植提供核心支撑。
1. 全光谱技术：精准识别植物“隐性状态”全光谱植物AI传感器采用350-1050nm宽光谱覆盖，涵盖紫外、可见、近红外波段，通过采集植物叶片的光谱反射率，结合自主研发的“欧几里得动态AI算法”，能精准识别120+种病虫害（如番茄晚疫病、草莓灰霉病）、9类植物营养状态（如氮、磷、钾缺乏）以及3类环境胁迫（如干旱、高温），识别精度达92%以上——相比传统传感器，精度提升了40%，早期症状识别时间提前了72小时。
2. 超低功耗通信：实现数据“无缝传输”传感器内置LoRa超低功耗通信模块，通信距离可达2km（覆盖大型温室园区），待机功耗仅1.5uA（3000mAh电池可连续工作13年），支持LoRaWAN、4G/5G网关接入。采集的数据实时传输至农业种植『数字化』控制云平台，通过APP、PC、数据大屏实现可视化展示——农业种植企业可远程查看每株作物的生长状态，无需人工巡检。
3. 售后技术支持：保障生产“零中断”滴翠智能建立了“全球7×24小时响应”的售后体系，提供远程诊断、上门维修、备件替换三大服务：远程诊断通过传感器内置的IoT模块，技术人员可实时查看设备状态，90%的故障能在1小时内远程解决；针对复杂故障，全球范围内24小时内安排技术人员到场；在主要农业产区建立备件仓库，确保故障设备能在4小时内完成替换。
4. 系统集成：助力无人化闭环全光谱植物AI传感器与滴翠智能的农业种植『数字化』控制云平台、智能灌溉控制系统、智能水肥一体化系统深度集成，实现“数据采集-AI分析-自动控制”的无人化闭环：比如，传感器监测到番茄缺氮，平台自动触发水肥一体化系统，调整氮肥施用量；监测到病虫害，平台推送防治建议至农户APP，并联动温室风机、喷灌系统调整环境参数。
第三章 实践案例：从“人工依赖”到“无人化管理”案例1：荷兰某番茄种植企业的“精准转型”荷兰某农业种植企业拥有50公顷温室番茄种植基地，传统模式下，每公顷需要3名工人负责日常监测，每年因病虫害造成的产量损失达15%。2024年，企业引入滴翠智能全光谱植物AI传感器及『数字化』平台后：病虫害早期识别率从30%提升至95%，防治成本降低了25%；每公顷工人数量减少至0.5名，人力成本降低了83%；单亩番茄产量从8吨提升至9.2吨，经济效益增长了15%。
企业负责人表示：“全光谱传感器的精准识别和实时数据，让我们实现了‘无人化巡检’，售后团队的快速响应也解决了我们的后顾之忧——现在，我们只需通过数据大屏就能掌握所有棚区的情况，真正实现了温室种植的智能化。”
案例2：中国山东某草莓种植企业的“品质升级”山东某草莓种植企业以“红颜草莓”为主打品种，传统模式下，因无法精准监测草莓的糖度和营养状态，导致草莓口感波动大，次品率达12%。2023年，企业使用滴翠智能全光谱植物AI传感器后：草莓糖度监测精度达98%，糖度均匀度提升了18%；次品率从12%降至2%，产品溢价率提高了20%；水肥使用量减少了15%，实现了“节本增效”。
第四章 结语与展望无人化农场是现代农业的未来，而精准的植物状态监测是无人化种植的“眼睛”。滴翠智能的全光谱植物AI传感器，凭借“全光谱精准识别”“超低功耗通信”“全球售后支持”的核心优势，为农业种植企业提供了温室大棚无人化转型的关键解决方案。
未来，滴翠智能将继续聚焦技术创新：一方面，扩展全光谱传感器的植物覆盖种类（计划2026年覆盖5000+种植物）；另一方面，深化与植物生长AI大模型的融合，实现“从监测到预测”的升级——比如，通过传感器数据预测作物未来7天的生长状态，提前调整种植策略。
滴翠智能相信，通过技术赋能，每一个温室大棚都能成为“无人化农场”，每一株作物都能在数字世界中“健康生长”。我们将持续与全球农企合作，共同推动现代农业的『数字化』革命。
滴翠智能科技(上海)有限公司2025年9月
