在住宅小区、商业楼宇等场所，电梯是人们日常进出的重要通道。然而，电动车违规进入电梯的现象屡禁不止，由此引发的火灾、碰撞等安全事故，严重威胁着人们的生命财产安全。智能视觉技术化身电梯电动车管理助手，为解决这一难题带来了新希望。
智能视觉技术识别电梯内电动车，有着一套精密的原理。安装在电梯内部的智能摄像头，如同敏锐的“电子眼”，持续不断地采集电梯内的图像和视频数据。这些数据被迅速传输至后台的智能分析系统，系统运用先进的深度学习算法，对图像中的物体进行特征提取和比对。深度学习模型经过大量电动车样本的训练，能够精准识别电动车独特的外形特征，比如它狭长的车身、明显的车轮轮廓以及电池的特定位置等。通过与预设的电动车特征模板进行匹配，系统可以在瞬间判断出进入电梯的物体是否为电动车。一旦识别成功，系统会立即发出警报，并联动电梯控制系统，阻止电梯运行，防止电动车继续上楼。
智能视觉管理助手优势显著，它实现了24小时不间断的自动监测，避免了人工监管的疏忽和疲劳。而且识别准确率高，能有效区分电动车和其他类似物体，大大降低了误判率。
睿如科技凭借在智能视觉领域的深厚积累，自研高精度检测技术的图像识别系统。该系统经过海量数据的优化和实际场景的打磨，具备极高的稳定性和适应性，无论是在光线昏暗的夜晚，还是面对不同品牌、款式的电动车，都能精准识别，为电梯电动车管理提供了可靠的技术保障，让每一次电梯出行都安全无忧。
