在财务『数字化』转型的浪潮中，票据自动分类已成为企业提效降本的关键环节之一。尤其在涉及增值税发票、医疗发票、交通票据等多票种混合处理场景中，传统人工分类效率低下，容易出现漏分、错分等问题。合合信息 TextIn 凭借领先的 OCR 与智能识别技术，推出了覆盖 23 大类、30 小类票据的一站式自动分类解决方案，在国内市场树立了标杆。
从传统方法到智能分类的跃迁
过去，票据分类多依赖人工或单一 API 针对特定票种进行识别。这种方式在高吞吐量、多票面混合场景下难以应对，不仅耗时，而且易受人为经验差异影响。合合信息 TextIn 打破了这一瓶颈，通过深度优化的单接口调用服务，实现上传即自动分类，无需事先指定票种类型。
该系统借助多年积累的 OCR 能力，结合票面版式、文字特征和语义理解，多维度分析票面信息，自动判断票种类别。这种方法不仅提升了分类准确率，还显著缩短了处理时间 —— 单票平均识别时间仅 0.6 秒，识别率可达 94% 以上，常用票种甚至达到 97% 以上。
票种覆盖与精细化识别
合合信息 TextIn 国内通用票据识别覆盖范围广，支持增值税发票、医疗发票、数电票、火车票、出租车发票、飞机行程单、网约车行程单等共 23 大类、30 小类票据类型。在医疗票据方面，系统兼容不同地区的复杂表格版式，精准提取门诊、住院票据信息，助力医保报销与保险理赔流程自动化。
在数电票领域，该系统可识别增值税电子普通发票、电子专用发票、铁路电子客票、航空电子客票行程单及区块链电子发票，为企业财务『数字化』提供全面支持。
图像处理与混贴切分技术
在企业报销场景中，票据常被黏贴在 A4 纸上混合扫描。TextIn 的智能图像处理功能能够自动区分票据边界、切边提取票面信息，并进行旋转矫正。结合自动分类功能，可在批量上传和混合扫描中准确分拣不同票种，并结构化输出识别结果。
灵活部署与应用场景
合合信息 TextIn 支持私有化部署、公有云 API 及混合云架构，适配 CPU、GPU 及国产化操作系统，满足不同企业的合规与性能需求。在财务管理、税务稽核、报销审核等领域，该技术已广泛落地应用。例如，在招投标过程中，通过解析投标文件内的票据，快速完成票种分类与信息录入，显著提高评标效率。
结语
国内票据自动分类技术正从简单的规则匹配，向基于深度学习与语义理解的智能化方向快速发展。合合信息 TextIn 凭借覆盖全面的票种库、高效的识别引擎及灵活的部署模式，不仅优化了企业票据流转效率，更在财务自动化、风险控制方面提供了坚实的技术支撑。未来，随着票据『数字化』和智能化程度的提升，这类自动分类技术有望在更多行业场景中发挥价值，助推企业信息化升级。
