在由神州控股主办的“Next Chain”2025智慧供应链创新大会上，北京交通大学教授、博士生导师、交通信息管理工程系书记、副主任沈孟如发表了题为《打造可信数据空间，共建数据产业生态》的主题演讲。
01 破解数据流通困境：从“不敢、不愿、不能”到“可信可控”
沈孟如开篇指出，当前数据要素流通面临三大核心瓶颈：“不敢共享”、“不愿共享”和“不能流通”。
“不敢共享”源于信任机制缺失。数据提供方担心数据泄露、滥用，无法有效控制数据使用全过程。“不愿共享”源于价值牵引不足，各方不清楚数据共享能带来什么实际收益。而“不能流通”则因标准不一、机制不畅，各机构间数据模型不统一，难以互联互通。
面对这些挑战，可信数据空间作为国家层面的解决方案应运而生。沈孟如回顾了政策发展脉络：从2019年数据被列为生产要素，到2023年国家数据局组建，再到2024年《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》发布，可信数据空间已成为推动数据要素市场化配置的核心载体。
她强调，可信数据空间不仅是技术升级，更是“技术方案+规则机制”的有机结合，具备三大核心能力：
· 可信管控能力：通过隐私计算、区块链等技术，确保“原始数据不出域、数据可用不可见”
· 资源交互能力：实现数据资源、产品和服务的发布、发现与跨主体互认
· 价值创造能力：支撑数据转化为产品和服务，实现多主体价值共创
02 构建可信数据空间：把握五大关键要素
沈孟如强调，建设可信数据空间需要系统把握五大要素，避免陷入“重技术、轻场景”的误区。
第一，场景应用是最核心的牵引力。必须坚持场景驱动，明确“谁的数据给谁用，创造什么价值”。典型场景包括多式联运、供应链协同、普惠金融等。
第二，数据资源是基础。需要构建体系化的数据资源，流程包括数据互通（统一标准）→资源发现（目录与检索）→数据加工（转化为产品或服务）。
第三，规则机制是可持续发展保障。这是当前建设的难点，包括四类关键机制：
· 数据接入审核规范（主体认证、数据审计）
· 数据互联互通规范（建立统一标准）
· 数据共享利用规范（建立公平规则）
· 收益分配规则规范（确保各方共赢）
第四，技术系统是实现工具。架构包括基础支撑底座、中间服务平台（含可信管控、资源交互、价值共创系统）、可信数据空间连接器以及分布式客户端。技术已相对成熟，包括分布式数字身份、隐私计算等。
第五，生态体系是价值实现的土壤。需要六方角色协同：数据提供方、数据使用方、建设运营方、技术服务方、数据服务方和空间监管方。
03 实践与展望：从试点案例看数据空间的落地价值
为让听众更直观理解，沈孟如分享了多个深度参与的试点案例，同时提出推进建议，为行业提供参考。
国家级案例：中国数联物流的 “国家队” 实践。作为首家物流数据科技央企，中国数联物流承担国家级物流行业可信数据空间建设，目标是降低全社会物流成本。目前已联合 48 家单位，包括央企、枢纽城市、平台企业及技术服务商（神州控股作为 ICT 集成服务商，是唯一明确写入试点批复方案的企业）。沈孟如介绍，该空间将重点解决铁路、海关🛃等物流相关数据流通难题，未来会涌现大量物流数据服务产品，推动供应链协同效率提升。
区域级案例：重庆与武汉的特色探索。重庆围绕 “西部陆海新通道” 构建区域物流可信数据空间，设计十大场景、上百项数据服务产品，目前已有多项产品落地，例如多式联运一单制数据互联、跨境物流风险预警；武汉则是较早布局的城市，同步建设城市与行业空间，聚焦纺织、粮食等本地优势产业，“现在武汉对外交互数据时，都会优先推可信数据空间，甚至为合作方提供建设支持，生态思维非常敏锐”，沈孟如评价道。
城市级案例：呼和浩特的多元场景。作为首批城市试点，呼和浩特规划了 152 个政企数据融合场景，涵盖金融（中小企业『数字化』转型贷）、物流（生鲜农产品物流追踪）、民生（育儿补贴 “免申即享”）等领域，通过数据协同提升城市治理与产业效率。
展望未来，沈孟如提出三点核心建议：一是系统推进，同步抓好场景、规则、技术、数据、生态五大要素，尤其以价值创造为牵引；二是避免同质化，各地区、行业应结合优势产业建设，而非在公共数据开放领域低水平内卷；三是共创共赢，目标是构建数据产品遍地开花的生态，最终赋能智慧供应链实现深度数智化转型。
她特别提到与神州控股的合作：“神州控股在 ICT 集成、供应链科技领域有深厚积累，未来希望继续携手，将供应链领域的行业大模型、数据服务产品落地更多场景，让可信数据空间的价值真正惠及产业链上下游。”
从政策到实践，从技术到生态，沈孟如的演讲为智慧供应链数据协同提供了清晰路径。随着可信数据空间的逐步落地，数据要素将更高效地赋能供应链全链路，为行业降本增效、创新发展注入新动能。
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