高校 IT 资源的分散化、碎片化问题日益凸显：多校区、不同学院的算力建设各自为战；通算、超算、智算等多元算力难以统筹，部分资源长期闲置而部分项目算力告急；信息中心面对异构设备的运维而压力剧增。如何打破资源壁垒，实现高效调度与简化运维，成为高校数智化转型中亟待解决的关键问题。
聚焦资源的调度、管理与运维三大难题，青云科技通过一个平台，帮助高校全面破局，面向全校提供多元化算力的统一供给，实现多校区、多种异构算力资源的统一调度、统一管理与运维。
统一调度，让资源跨域流动
高校算力资源分散在不同校区、涵盖多种类型，面临着跨校区调用繁琐、多元算力分配失衡的问题，严重影响科研与教学效率。青云科技通过统一调度能力，让分散的资源实现跨域流动。
纳管异构资源。高校往往根据教学、科研项目等不同需求，在不同时期购入了不同架构、不同配置的硬件设备。青云 AI 智算平台能够统一纳管多种异构『服务器』、存储、网络等设备，让高校轻松实现异构资源的协同调度。
构建多元算力统一资源池。高校的通算、超算、智算资源可能分布在不同校区，通过青云 AI 智算平台构建统一的资源池，即可支撑通算、超算、智算场景，实现基于不同场景的灵活调度。
全资源按需分配。青云 AI 智算平台还具备分布式调度与管理能力，能够通过优先级调度、预留机制、暂停/恢复功能、公平共享策略，以及抢占式调度等多种调度模式，满足不同应用场景下的复杂需求。
统一管理，让全局一目了然
高校 IT 资源类型多、分布广，传统管理模式下，存在运营流程不规范、权限划分模糊、资源维护效率低等问题。青云科技通过统一管理能力，让全局资源状态清晰可见。
完善的运营能力。通过青云 AI 智算平台的直观界面，高校信息中心既能实现算力节点管理，又能够轻松更新模型，实现多种计算场景服务的标准化运营。同时能够全面了解集群的负载状态，可灵活进行节点添加、删除及队列调配等管理操作。
分级权限管理。青云 AI 智算平台支持多租户资源与业务隔离，高校信息中心能够按需实现子账号与精细化的角色权限管理，并通过实际使用量的动态计费模式，准确掌握各院系、科研项目的资源使用情况。
动态资源维护。青云 AI 智算平台能够自动根据任务需求匹配算力资源，实现资源的即需即用与快速周转，支持高校信息中心通过个性化安置组策略，自动为师生分配和管理资源，当任务执行完毕后自动释放资源，确保资源持续可用。
可视化运维，多维度更便捷
传统运维模式下，高校 IT 团队难以实时掌握全局资源状态，故障发现滞后、排查困难，易导致教学科研中断。青云科技通过可视化运维能力，让运维工作更精准、更高效。
多维度监控。青云 AI 智算平台实现了对计算资源、存储资源及网络资源等关键运维要素的规范化、可视化管理，帮助高校信息中心基于计算节点、GPU 卡、容器三个维度多指标监控，轻松掌握 CPU 利用率、内存利用率、GPU 利用率、GPU 显存利用率、网络效率等信息。
智能告警。通过青云 AI 智算平台，高校信息中心可以根据不同的需求自定义告警规则组，包括但不限于资源阈值告警、性能异常告警等，一旦触发告警条件，系统将立即生成告警记录，以 webhook、企业微信、钉钉、电子邮件等多种渠道向指定接收人发送，确保问题被及时发现并处理。
自动故障检测与修复。青云 AI 智算平台引入 AI-Infra 运维监控管理能力，自动检测集群中的潜在故障，如硬件故障、软件异常或资源瓶颈等。一旦监测到故障，系统将启动自愈机制，执行故障隔离、任务迁移与重试、节点重启与监测等自动化故障修复流程。
以一个平台为核心载体，青云科技将统一调度、统一管理、统一运维三大能力深度融合，帮助高校解决跨校区的多元异构算力调度难题，让资源灵活满足教、学、管、研等不同场景需求，大幅简化了管理流程、减轻运维压力，陪伴高校更高质量的数智化发展。
