在『数字化』转型加速的背景下，边缘AI正迎来爆发式增长。
据预测，2025年边缘AI市场规模将突破千亿元，年复合增长率超70%。
然而，传统云端集中处理模式在实时性、带宽成本和隐私保护方面的短板日益显现，AI向边缘下沉已成为不可逆转的趋势。
在此背景下，ODCC（开放『数据中心』委员会）联合英特尔、中国电信、中国移动、云尖信息等产业领军企业，发布《OTII-E边缘AI推理一体机》技术白皮书，提出一套面向未来边缘智能化的标准化解决方案。
该白皮书聚焦“如何构建高性价比、高可靠性的边缘AI推理一体机”这一核心命题，系统阐述了基于OTII-E标准的模块化硬件架构、异构算力整合、软硬协同优化及统一管理平台的完整技术路径。
其中，E2400 OTII-E『服务器』作为典型代表，采用英特尔® SPR-EE处理器，支持多达3张全高全长双宽消费级GPU，通过创新的180度可调风道设计，突破性地解决了高功耗GPU在紧凑空间内的散热难题，使边缘AI算力成本直降60%以上。
模块化设计是OTII-E标准的核心优势。
其采用插槽式架构，支持1U半宽、2U半宽等多种计算节点自由组合，涵盖通用计算、AI计算、大容量存储和网络交换等模块类型，并支持热插拔，实现弹性扩展与快速维护。
同时，内置交换模块的引入，实现了IT与CT资源的深度融合，网络架构复杂度降低40%，大幅简化部署与运维。
在软件层面，白皮书提出基于英特尔® OneAPI的统一编程模型，打通CPU、GPU、FPGA等异构算力，结合OpenVINO、IPEX、xFasterTransformer等AI推理框架，实现模型优化与跨平台高效部署。
管理层面，则依托Kubernetes容器编排平台，通过英特尔® Device Plugins实现对各类硬件资源的精细化调度，支持多模型并行、多节点分布式推理和AI服务动态编排，真正实现“一次构建，多节点迁移”。
白皮书还提供了三大典型应用场景的落地参考：一是基于RAG技术的5G网络智能运维系统，利用本地知识库实现故障诊断与参数优化；二是基于CLIP/BLIP模型的AI视频搜索，实现语义级内容检索；三是融合ASR/TTS/LLM的智能客服系统，支持多轮对话与业务闭环。
每个场景均给出了详细的硬件配置建议与资源负载分配方案。
总体来看，OTII-E边缘AI推理一体机通过“模块化硬件+异构软件栈+云原生管理平台”的三位一体架构，有效解决了边缘AI在成本、环境适应性、部署灵活性和管理复杂度等方面的多重挑战。
随着生成式AI向边缘渗透，这套开放、标准、可扩展的技术体系，有望成为推动AI在工业、医疗、金融、智慧城市等千行百业规模化落地的关键基础设施，开启智能边缘的新篇章。
出品方：ODCC
发布时间：2025年
文档页数：32页
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