云基华海前沿技术研究院发布的《2025年可信数据空间关键技术深度研究报告》，聚焦可信数据空间核心技术、架构、应用及趋势，为数据要素安全高效流通提供技术参考，助力数字经济发展。
可信数据空间是支撑数据要素流通的新型基础设施，通过整合隐私计算、区块链、数据沙箱等技术，实现数据“可用不可见”“可控可计量”，破解数据孤岛与信任缺失难题。其架构采用集中式与分布式结合的联邦模式，核心构成包括可信数据空间服务平台与接入连接器：服务平台提供分布式数字身份管理、数据目录、数字合约及使用控制等公共服务，可复用国家数据基础设施能力；接入连接器作为用户入口，具备身份管理、数据交付、数字合约管理等功能，且遵循“统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求”原则，保障与国家数据基础设施对接。
核心技术体系围绕数据安全可信流通展开。数据使用控制技术通过动态策略引擎、属性基加密等组件，实时评估用户身份、场景等属性，实现数据访问与行为的精细化管控；数字合约技术将数据流通规则转化为可编程协议，支持合约全生命周期管理，结合区块链存证确保执行可追溯，适用于金融数据交易、医疗科研协作等场景；隐私计算技术包含多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、同态加密，在保护隐私前提下实现联合计算，是“数据可用不可见”的关键；区块链技术依托分布式账本📒与智能合约，实现数据确权、溯源与审计，增强跨主体信任；数据沙箱技术构建隔离环境，保障数据“不出域”，支持模型训练、数据分析等模式，结合脱敏与审计机制降低泄露风险。
技术融合成发展趋势，“区块链+隐私计算”实现规则执行与隐私保护协同；“数据沙箱+隐私计算/AI”强化敏感数据安全分析；“AI+区块链”提升数据空间智能化与可信度；多技术协同构建全链条安全保障体系。国内已在多行业落地案例，如医疗领域中日友好医院的医疗可信数据空间、工业领域四川长虹的工业数据空间等。
中国在关键技术上创新显著，隐私计算优化算法与硬件加速，应用拓展至多行业；区块链在共识算法、跨链技术上突破，落地于金融、政务等场景；数据沙箱优化隔离与审计机制，获行业标准支撑；AI智能体结合多技术，赋能多领域『数字化』转型。
未来，技术将深度融合、标准化互通、场景拓展，但需突破性能瓶颈、完善法规标准、解决跨域协同难题、培育人才与生态，以释放数据要素价值，赋能数字经济高质量发展。
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