『机器人』️冲进物流业(『机器人』️在物流)

『机器人』️冲进物流业(『机器人』️在物流)

01杭州传统企业传化智联进军AI领域,自建大模型并参与“金灵光杯”创新大赛,展现转型决心。

02传化小智应用于物流场景,提升服务效率,已服务5万余家发货企业,回复咨询超30万次。

03传化与蚂蚁科技、海康等合作,优化支付体验和安全巡逻,推动技术与业务深度融合。

04杭州具身智能中试基地落地,联合宇树科技验证『机器人』️技术,助力物流产业生态重构。

05传化打造供应链解决方案,与『宁德时代』合作优化物流路径,推动产业链高效协同。

以上内容由传播大模型和『DeepSeek』生成,仅供参考

当国内不少行业企业在拼AI应用时,杭州一传统企业也闯进了AI圈,一边探索具身智能『机器人』️,一边自建大模型。

中国『互联网』协会公布的“金灵光杯”中国『互联网』创新大赛获奖名单里,涌金君发现了一家杭州企业——浙江数链科技。追溯发现,原来是杭州知名企业传化的大手笔。

金灵光杯获奖证书。图源:传化智联

细看榜单,入围者多是通信和『互联网』大厂,传化这般传统企业投入干AI,有何底气?

近日,涌金君来到传化集团,和有关负责人探讨了企业AI大招的用意,对其主业之一物流板块的发展思路有了进一步认识。

传统企业联手“大厂”

本次获奖项目名叫“传化小智”,简单说就是让物流行业的工作智能起来。听介绍,涌金君首先联想到了高德,不就是送人换成送货?探究之后,涌金君打消了这个想法。

与高德打车场景有点相似的是,寻找计算或选择时间费用最优化的路线,但“传化小智”面对的场景和任务要更复杂,涉及到货物形态、货运路线等因素。

它能干的还不止于此。“你好小智,请为公路港策划一个司机暖心营销活动。”当用户发出指令,几分钟内,一份涵盖公路港优势与营销策略的完整方案便推送至屏幕。透过传化小智在智能交互中的思考与回答,涌金君感受到了传化在这一垂直领域大模型投入的用意。

据了解,传化智联已完成『DeepSeek』、『通义千问』等混合架构本地化部署,实现物流大模型全面升级,打造行业智能体。“传化小智”应用于专线智能报价、园区客户服务等场景,提升服务和决策效率,实现了技术逻辑与业务场景的深度结合。今年已累计服务5万余家发货企业,回复询价咨询超30万次。

这背后,是传化智联遍布全国的72个智能公路港网络,日均车流量突破17万车次,入驻各类物流企业超8500家……由此衍生的庞大物流客户群体和丰富线下场景资源,天然有利于AI与实体产业的结合。

强大技术少不了“大厂”的加持。涌金君获知,传化智联与头部技术型企业开展了广泛合作,探索新技术的落地和应用。例如,与蚂蚁科技战略合作,通过优化支付体验、拓展场景,为客户带来便捷服务;同时,引入海康视觉识别设备,在公路港安全巡逻、火光识别、占道识别场景测试,提升安全响应效率。

业界有说法称,AI的尽头是『机器人』️。关于物流业『机器人』️的疑问,涌金君在杭州传化公路港的工作场景时得到了答案。

据现场工作人员介绍,在多个公路港可见到无人车的作业场景。借助智能园区物联网设备,无人车自动运行巡航式监控,对异常移动物体自动抓拍,生成警告⚠️并推送,承担了安保任务。如果说传化小智是以软件形态推进物流业智能化,那么在传化公路港多个园区,无人车的出现就是『机器人』️在上岗作业了,作为降本增效的利器,将重构物流产业生态。

杭州传化公路港无人车使用场景。图源:传化智联

在物流业务场景方面,具身『机器人』️是一个新兴产业,从硬件选型到大小脑到数据采集都充满不确定性,因此海量数据训练是核心环节。今年5月,传化智联联手宇树科技打造杭州具身智能中试基地,凭借公路港的数据采集和应用能力,为具身『机器人』️、脑机接口等前沿技术提供物流场景验证平台,商业模式更易跑通。

20年前,传化成立我省首个现代化物流基地,涌金君也是见证者之一,看到当时小散乱的传统货运业升级后的物流业形态,并从此关注起现代物流业。当时,在基地交易大厅显示屏上滚动显示发货目的地、货物名称、数量、车辆要求等货运信息,货代或物流业主可从中挑选信息,进而与信息发布者在大楼内签约。嵌入信息要素,聚焦运力的传统货运就转身为现代物流业,此后,传化物流一边投入公路港建设,一边加强园区信息化建设,以“『互联网』+”提高线上线下一体化服务能力。今天,传化智联瞄准的是物流服务业的“人工智能+”新应用。

园区内智能仓『机器人』️分拣场景。图源:传化智联

驿站仓库里的新奶酪

在与传化相关负责人交流时,技术类词汇之外的高频词当属“方案”。工商企业外包企业货物运输,或者说购买物流服务是为了效率更高、成本更低。多年前,传化物流借助降低空驶率服务客户,后来依靠公路港提供进一步服务。随着企业对物流需求的变化,传化打造的物流服务常常要造方案了。

长安的荔枝》告诉人们古时运送货物时驿站的作用。今天看来,传化公路港就有点像现代版的驿站。上述提到的用无人车在公路港仓储站配送作业就是其中功能之一。进一步解释后,涌金君看到了另一种方案——供应链解决方案。

从工作人员列举的一些物流服务方案,可明显感受到其整合资源提升效率的力度。比如西安传化公路港通过公铁联运连接中欧班列,参与建设的国家物流枢纽大幅提升了区域间商品流通效率。遍布全国27个省市自治区的公路港网络和智能服务的融合,是其高效方案的底气所在。

又如传化智联与『宁德时代』等制造业企业合作,为后者提供端到端供应链解决方案。借助物料配送、产品调拨运输等环节进一步优化物流路径,助力产业链优化。据悉,与『宁德时代』在重卡『新能源』领域的合作正在紧密开展中。

传化与『宁德时代』合作的园区光伏项目。图源:传化智联

这一方案描述的新奶酪,让人联想到此前,传化集团董事长徐冠巨曾提出的发展融合型物流新基建。

他曾公开表示,融合型物流新基建可以为企业提供网络化、『数字化』、低碳化的供应链解决方案,货物在工厂从生产线上下来,可以实现从生产线到装车出发的无缝对接。在今年2月召开的民营企业家座谈会上,徐冠巨再次表明态度:传化将全面拥抱AI时代,传化丰富的产业场景是技术创新到价值转化的最大优势。相比过去抓先机在枢纽节点造公路港的硬基建,人工智能+可以算是新基建的鲜明特质。

那AI应用如何赋能公路港运营呢?进一步沟通后涌金君得知,企业将重心转向公路港或园区的运营,有AI算力加持。

工作台界面全域可视运营,公路港线上『数字化』全景呈现、实时刷新。比如点击宁波公路港图标,可穿透查看各楼层建筑结构、空置率、租户信息及租金动态,这种管理模式让产业决策层能实时掌握全国资产运营状态,如通过空置率预警系统推动多个公路港完成闲置场地盘活。

智能公路港『数据中心』。图源:传化智联

借助这种管理经验,传化开始在承接一些地方政府园区的运营项目,在业务战线上的新扩张已在展开。此外,传化AI报告功能可一键生成决策支持,让公司管理层能随时调取全国或特定区域的财经分析报告,系统自动整合收入结构、成本偏差、现金流等数据,展现出对供应链上多环节的管理能力。一些进行中的新业务让涌金君对此有了进一步的了解。

多年前国内物流业起步时,徐冠巨曾向涌金君多次提到,国内外物流成本占 GDP比重的数据,表示为工商企业降成本的能力,这正是传化物流的业务空间所在,也是当时工业快速发展后生产性服务业的机遇。今天看来,传化物流正在瞄准现代产业体系下的供应链,转身供应链服务提供商。

走访中,涌金君对物流当下和未来的发展脑补了不少信息。对物流这类生产性服务业的发展空间也长了不少见识。在“人工智能+”大展身手的时代,涌金君期待物流新基建为更多企业创造更高效服务,也期待着货车能为现代物流业驶出新轨迹。

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