今天分享的是：2025年千帆大模型平台安全白皮书
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百度智能云千帆大模型平台安全白皮书解读：筑牢企业AI应用安全防线
在人工智能技术加速渗透千行百业的当下，大模型平台已成为企业集成AI能力的核心载体。百度智能云千帆大模型平台作为企业级一站式大模型与AI原生应用开发及服务平台，不仅承载着文心一言系列大模型、主流第三方开源大模型的运行，还为在线教育、智能营销、电销等行业场景提供定制化解决方案。随着大模型从实验室走向产业核心场景，平台安全已成为决定AI应用落地成败的关键，近日发布的《2025年千帆大模型平台安全白皮书》，系统拆解了大模型平台面临的安全挑战，并构建起全维度安全保障体系，为企业AI应用安全落地提供了清晰路径。
大模型平台的安全风险贯穿平台、模型、数据、内容四大核心维度，形成了复杂的安全挑战网络。在平台层面，作为模型应用的基础设施，其安全稳定直接影响上层服务的性能与可靠性。但部分平台在追求快速部署时易忽视基础安全配置，可能出现未授权访问漏洞，一旦被攻击者利用，将直接导致模型泄露、数据外泄或服务中断，给企业带来难以估量的损失。
模型安全方面，当前大模型数量爆发式增长且厂商分布广泛，不同厂商采用的评估指标与测试方法缺乏统一标准，导致模型质量参差不齐，存在被恶意植入后门、语料投毒的风险。而用户基于基础模型进行精调生成的行业垂类模型，因融入大量私域数据与算力资源，在存储和传输过程中若缺乏加密保护，可能遭遇窃取或篡改，核心数据与模型成果面临严重威胁。
数据安全则是企业关注的重中之重。用户在使用平台时，会上传私域知识库、企业内部文档甚至个人信息等敏感数据，用于模型训练与检索增强。同时，平台的数据飞轮功能虽能记录推理服务的输入输出以优化模型，但这些数据在收集、存储、传输、使用、删除的全生命周期中，若缺乏有效保护，易被攻击者截获或篡改，引发数据泄露风险。
内容合规风险同样不容忽视。大模型在高效生成内容的同时，若训练语料未经过滤、安全对齐，可能生成违反主流价值观、包含歧视性内容或不雅信息的内容，这类内容一旦在『社交媒体』、聊天应用等场景传播，将对社会道德与个人尊严造成负面影响，还可能引发企业合规危机。
面对多重安全挑战，百度智能云千帆平台构建了一套覆盖“策略-框架-能力”的全栈式安全保障体系，从多维度筑牢安全防线。在安全策略层面，平台以风险为纲、技术为轴，针对数据、模型、应用等不同层面的挑战逐一拆解，同时强调平台厂商与用户的协同防护，通过提供全面安全能力与最佳实践案例，引导用户合理配置安全策略，形成“攻防一体”的防护格局。
其安全保障框架严格遵循国家法律法规，整合安全运营、安全合规、安全技术与管理措施，从基础设施、网络、应用、数据、模型、内容六大层面同步发力。例如在基础设施安全上，平台落实隔离机制与最小权限原则，集成主机入侵检测系统实时感知威胁；网络层面通过虚拟私有云划分、访问控制列表配置实现多层隔离，结合DDOS防护与API安全网关构建弹性抗攻击能力；应用层面则依托身份认证与访问管理服务，实现细粒度权限控制，并通过安全开发生命周期管理，将安全能力融入开发全流程。
具体到安全保障能力，千帆平台形成了六大核心防护模块。在平台安全上，依托百度智能云的全栈安全体系，通过虚拟化隔离、云原生防护、入侵检测等机制，为大模型全生命周期提供基础保障；模型安全方面，建立严格的模型安全基线，对平台预置模型进行备案审核与安全测评，同时采用静态加密与运行时防窃取技术，确保模型只能在授权环境中正常运行，有效过滤恶意提示攻击；数据安全上，围绕数据生命周期打造全方位防护，提供敏感信息脱敏、HTTPS加密传输、私有网络访问、存储加密、数据备份与日志审计等功能，用户可自主掌控数据所有权，删除操作后平台将彻底清除相关数据，保障数据隐私；内容安全则通过内容干预系统、安全分类算子、输出过滤与网址检测构建多道防线，能识别并拦截有害内容，结合AI搜索组件提升内容准确性与合规性；安全运营模块通过每年至少一次的红蓝对抗演练提升实战防护能力，同时建立724小时应急响应机制，确保漏洞与威胁能被快速处置；合规层面，平台严格遵守《网络安全法》《数据安全法》等法规，文心一言等模型首批通过生成式AI服务备案，还通过等保三级、ISO27001等国内外权威认证，积极参与AI安全标准制定，目前已参与制定40余项人工智能安全相关标准化文件，为行业合规发展提供参考。
为帮助企业将安全能力落地，白皮书还分享了基于混合云网络的安全实践方案。企业可通过将千帆平台公共服务映射到私有网络内部，结合安全组策略配置，实现内网访问模型服务，避免公网访问带来的风险。若需搭建混合云网络，还能通过专线或VPN连接实现企业内网与百度云私有网络的联通，进一步提升数据传输与访问的安全性，为金融、医疗等对数据安全要求极高的行业提供了可行的安全应用路径。
随着AI技术的持续演进，大模型应用场景不断拓展，AI AGENT等新型应用的普及也带来了MCP协议攻击、检索代理欺诈等新型威胁。未来，千帆平台将持续迭代安全防护体系，完善AI原生场景的多层次安全治理机制，同时推动行业安全标准建设，与企业用户共同构建安全可信的大模型生态。对于寻求AI转型的企业而言，选择具备完善安全保障能力的平台，不仅能降低技术落地风险，更能为业务创新提供稳定可靠的安全底座，在『数字化』浪潮中实现安全与发展的协同推进。
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