探索数据协同入考核 乘“数”而上开新局(数据贯通和协同应用)

(来源:天津日报)

转自:天津日报

本期嘉宾

李世杰

南开大学经济学院教授

数据是数字经济的核心引擎。在京津冀协同发展纵深推进之际,三地跨区域数据互联互通进程提速,“数据多跑路、群众少跑腿”的应用场景加速“上新”。在此背景下,京津冀如何乘“数”而上,推动跨区域数据高效共享迈上新台阶,聚力激发协同发展新动能?带着这个问题,记者采访了南开大学经济学院教授李世杰。

他认为,京津冀在数据资源开发过程中,要着力构建错位发展、优势互补的格局。尤其在产业『数字化』领域,三地合作潜力巨大,可依托“北京算法—天津智造—河北场景”的协同路径,构建紧密衔接、高效联动的上下游产业链;同时,探索将数据要素协同纳入京津冀一体化量化考核体系,增设跨区域数据共享率、数据要素对GDP(地区生产总值)贡献率和数据交易规模增长率等考核目标,加快数字领域协同。

“作为全国科创中心,北京是京津冀数据技术的策源地,数字经济增加值占GDP比重超过一半,在政务与科研数据等方面优势突出;天津在工业数据、港口物流数据层面优势明显,是制造业数据开发与应用的标杆;河北省绿色算力资源充沛,农业及氢能场景数据丰富,可为区域协同提供重要支撑。”李世杰表示,基于各自资源禀赋,北京可聚焦“0到1”的创新,侧重数字底层技术平台与行业标准开发;天津依托基础软件、集成电路等优势,能够把北京算法快速封装成工控机、边缘计算设备等实体产品,打造“试制—量产—出口”通道;河北省则应围绕钢铁、装备、石化、农业等传统产业规模化部署“5G+工业『互联网』”、AI(人工智能)质检等京津解决方案,推动“数字孪生工厂”“数字孪生港口”“无人矿山”“智慧粮仓”等场景落地。

值得注意的是,在推进数字经济协同的过程中,三地数据标准不统一、数据要素收益分配机制不明晰、数据基础设施建设和发展水平存在落差、数据人才分布不均衡等成为不容忽视的“拦路虎”。

面对挑战,京津冀如何携手构建互联互通、协作共赢的区域数字市场,充分释放数字经济价值?他认为,三地要从顶层设计着手,搭建京津冀数据协同治理体系,研究出台“京津冀数据要素市场条例”,建立跨区域数据登记、评估、交易、安全的统一规则。

在基础设施层面,李世杰建议,三地共建辐射☢️京津冀的算力网络枢纽,设立区域性算力调度中心,整合北京超算、天津智算与河北省绿算资源,实现算力高效调度;提升区域骨干网络带宽,降低传输时延,以满足实时大模型训练等高算力需求;加快建设京津冀数据共享交换平台,接入政务、企业及行业数据,实现“一点接入、全域共享”,推动跨区域数据应用场景落地。同时,在机制保障层面,可探索构建数据要素市场化利益分配机制,推进数据资产跨区域登记互认,建立基于“数据贡献度+应用场景”的收益分成模式;探索在『新能源』汽车、物流运输、工业检测等领域率先开展数据资产证券化试点。此外,依托自贸试验区数据出境负面清单管理机制,面向上海合作组织国家及“一带一路”共建国家探索发布数据跨境流动“白名单”,对符合条件的企业数据出境提供快速审批通道。通过上述举措,京津冀有望构建“数据要素高效配置、数字产业融合发展、要素市场协同联动”的新发展格局,为全国数字经济一体化发展提供宝贵经验。

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