Datawhale学习
开源贡献：Datawhale团队
什么是组队学习
组队学习活动，于2018年8月2日，由Datawhale发起，已经坚持组织了六年。
初衷很简单，就是一群志同道合的小伙伴，一起学习讨论，一起克服拖延，一起组队打boss。没有老师，没有教学，有的是一群热爱学习和渴望改变的人，交流学习，互促共进。
《》
△关于 Datawhale
本期学习内容
名额有限，先到先得！各学习时间重叠，每人限报 1 门。
🔥 最热
1. 共学课程：吴恩达Post-training of LLMs
课程简介
本项目是一个围绕 DeepLearning.AI 出品的 Post-Training for LLMs 系列课程，为国内学习者量身打造的中文翻译与知识整理教程。项目提供课程内容翻译、知识点梳理和示例代码等内容，旨在降低语言门槛，让更多学生、研究人员和开发者系统掌握『大语言模型』（LLM）后训练阶段的核心技术与实践方法。
适合人群：对 LLM 优化与应用感兴趣；或希望深入理解并掌握模型后训练方法的；或希望结合后训练技术打造领域专用模型的学习者以及最广大、最普通的学生群体。
学习名额：180人
开源内容
https://github.com/datawhalechina/Post-training-of-LLMs
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2. 共学教程：AI硬件与『机器人』️大模型前沿技术
课程简介
系统学习AI硬件与『机器人』️技术，涵盖具身智能、『机器人』️控制、计算机视觉、强化学习和仿真等核心技术，理论与实践相结合。
适合人群：对『机器人』️技术感兴趣的学生、『工程师』、研究人员；具备Python基础和基础数学知识。
学习名额：180人
开源内容
https://github.com/datawhalechina/ai-hardware-robotics
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3. 「同济子豪兄」纯小白入门鸿蒙HarmonyOS应用开发
课程简介
保姆级视频教程，系统介绍鸿蒙前景、APP与元服务、鸿蒙集成开发环境DevEco Studio、编程语言ArkTS和仓颉、AI编程神器CodeGenie、多设备预览、一次开发多端部署、真机调试、AI推理框架MindSpore Lite。
适合人群：对移动端APP开发、鸿蒙开发感兴趣的学习者
学习名额：180人
开源内容
https://www.bilibili.com/video/BV11ka1zPEGL
https://developer.huawei.com/consumer/cn/codelabsPortal/getstarted/101718800110527001
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4. 共学教程：人工智能的数学基础
课程简介
本项目致力于为机器学习和人工智能学习者提供全面的数学基础支持。该项目旨在通过整理和整合各种数学资源，帮助学习者更好地理解和掌握机器学习背后的数学原理。项目内容可能包括但不限于数学教程、书籍翻译、在线课程推荐以及相关数学工具的介绍。
适合人群：
大学工科学生：尤其是计算机科学、电子工程、自动化等专业的学生，他们在学习机器学习和人工智能课程时，往往需要更扎实的数学基础。
机器学习和人工智能的初学者：包括自学者和在职人员，他们希望通过系统学习数学知识来提升自己在该领域的竞争力。
对数学基础有进一步提升需求的从业者：那些希望在机器学习和人工智能领域深入研究或从事高级开发的人员。
学习名额：180人
开源内容
https://github.com/datawhalechina/math-for-ai
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📖 基础
5. Python程序设计入门
课程简介
本课程专为零基础学习者设计，通过系统化的教学体系，带领你从编程小白成长为能够独立编写Python程序的开发者。
适合人群：零基础学习者
学习名额：180人
开源内容
https://www.datawhale.cn/learn/summary/185
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6. 周志华机器学习入门
课程简介
周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！
适合人群：有本科数学基础（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）的同学
学习名额：180人
开源内容
https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
在线学习网站
https://www.datawhale.cn/learn/summary/2
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7. 数学建模导论
课程简介
本项目基于《数学建模导论——基于Python语言》整理而来，是为了帮助学生更好的学习数学建模、数据科学知识所用。可用于大学生参加数学建模竞赛，也可用作工作中的平时学习。万物皆可建模，人工智能的本质也是数学模型，所以我们开放这门课程的教程。
适合人群：想要准备全国（美国）大学生数学建模竞赛的大学生，以及对数学建模、科学计算有兴趣的工作
学习名额：180人
开源内容
https://github.com/datawhalechina/intro-mathmodel
在线学习网站
http://www.datawhale.cn/learn/summary/85
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🛠 实践
8. Github最火大模型原理与实践教程
课程简介
openai-agents这个框架是OpenAI在2025年3月份推出的，与MCP进行了比较好的融合。框架默认是用OpenAI的大模型，我们可以改成用其他的模型。这个框架很精悍，依赖很少，功能很全，文档丰富，一推出就得到了很多现有AI框架的集成支持，既可以用来学习，也可以用来生产部署。
适合人群：对OpenAI这个python库有一定了解，想要在本地开发智能体框架的同学。
学习名额：180人
开源内容
https://github.com/datawhalechina/wow-agent/
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💡青少年课程
14. 中小学编程21天通关挑战：C++、Python、图形化编程
课程简介
助力孩子们高效备考GESP 图形化/Python/C++等级认证，通过每日一练巩固编程思维，提升实战能力！孩子们按备考等级选择对应题目，完成题目后，截图至学习群并接龙记录（格式：姓名+等级），当日晚间统一发布解析答案，供对照学习。
适合人群：备考GESP 等级认证的中小学生
学习名额：180人
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一起“点赞”三连↓
