数据交易师考试网：江苏数商集结，交易师缺口如何补？(数据交易师考试时间)

“政务数据能共享了，数据产品能交易了，但懂规则、会操作的专业人才在哪？”随着《政务数据共享条例》正式施行与江苏省数据交易所省级平台启用，数据要素市场从政策设计迈入实操落地的关键阶段，而连接政策合规与市场交易的数据交易师，已成为破解“数据沉睡”难题的核心人才。 国家顶层政策的落地为数据交易划定了清晰航向。2025年8月1日起施行的《政务数据共享条例》，以44条具体规范搭建起全国一体化政务大数据体系的“四梁八柱”。条例明确禁止擅自增设共享条件，要求通过共享获取的数据能满足履职需要的不得重复收集，这意味着海量政务数据将从“部门孤岛”走向“流通池”。更关键的是，条例强化了数据共享各环节的安全责任主体，为政务数据商业化应用扫清了合规障碍——此前因权责不清导致的公共数据交易停滞问题，将有望通过专业化操作得到解决。这一政策与国家数据局《数据要素市场化配置改革实施方案》形成呼应，后者明确提出“到2025年培育30万持证数据交易师”的目标 ，政策组合拳凸显了专业人才在数据要素流通中的核心地位。 地方层面的实践探索则让数据交易的人才需求变得愈发迫切。江苏省数据交易所省级平台近期正式启用，首批380个数据产品集中亮相，涵盖金融、交通、医疗等多个领域，由157家数商共同参与构建交易生态。其中，“苏社分”等公共数据产品已在金融信贷、风控决策等领域落地，验证了政务数据与市场数据融合交易的商业价值。无独有偶，深圳数据交易所不仅助力全国首单数据资产证券化项目成功发行1.337亿元融资，更通过跨境数据交易专区上线200余个跨境数据产品，服务大湾区企业全球化布局 。从江苏的“全域数据产品上架”到深圳的“金融化创新突破”，地方实践的加速推进，使得数据交易从单一的产品买卖升级为涵盖确权、估值、合规、融资的全链条服务，对专业人才的需求也从“数量缺口”转向“质量升级”。 然而，政策推进与市场实践之间的“人才鸿沟”正成为突出瓶颈。数据显示，当前数据交易领域人才缺口高达88%，不少企业因缺乏专业人才陷入困境：某物流企业因数据估值模型失误损失1.8亿元，某电商平台因合规疏漏被罚2.3亿元 。在江苏数交所的运营过程中，部分数商因不懂数据脱敏技术与动态估值方法，导致优质数据资源无法形成标准化产品；深圳跨境数据交易中，企业对欧盟GDPR与国内《数据安全法》的衔接规则理解不足，错失国际合作机遇 。这些案例印证了北京大学彭庆辉研究员的判断：数字经济人才已从单纯技术需求转向“业务场景穿透力与跨领域协作素养”的复合需求 ，而数据交易师正是这类需求的典型代表。 数据交易师的核心价值，在于打通数据要素流通的“最后一公里”。与传统岗位不同，这一职业需要具备“技术+合规+商业”的三维能力：在技术层面，要掌握区块链存证、联邦学习等工具，确保数据“可用不可见”；在合规层面，需精通《政务数据共享条例》《个人信息保护法》等法规，规避法律风险；在商业层面，能构建动态估值模型，实现数据资产价值最大化 。从江苏“苏社分”产品的风控设计，到深圳数据资产证券化的定价测算，每一个环节都离不开数据交易师的专业支撑。人社部已将其列为“数字经济核心职业”，薪资水平更印证其价值：初级持证者起薪15-25万元，高级人才年薪可超百万 。 面对旺盛的人才需求，权威的职业认证成为破局关键。由数据要素X项目办公室举办的数据交易师考试已进入2025年备考阶段，其颁发的数据交易师证书，已成为企业选拔人才的核心依据。该考试实行分级认证体系，精准匹配不同岗位需求：初级侧重基础数据处理与合规框架，中级聚焦估值模型与交易撮合，高级则主攻战略设计与风险管控。 备考核心在于紧扣官方指定教材与实践案例。初级考生需以《数据交易基础（初级）》为核心，掌握数据脱敏、基础估值等考点；中高级考生则需叠加对应级别教材，深入钻研跨境合规、资产证券化等复杂场景。建议结合教材附赠的课程兑换卡，通过视频课程系统学习，并参考深圳数据资产证券化、江苏“苏社分”等真实案例深化理解。尤其要重点关注《政务数据共享条例》中的共享规则与安全责任条款，这些内容既是政策热点，也是考试高频考点。 从国家条例的颁布到地方交易所的实践，数据要素市场的大门已全面打开。数据交易师作为连接政策与市场的桥梁，其职业价值将随市场扩容持续攀升。对于从业者而言，抓住备考契机获取数据交易师证书，不仅能填补个人能力短板，更能抢占万亿级市场的“入场券🎟️”，在数字经济浪潮中实现职业跃迁。