2025年生成式AI搜索用户体验定性研究报告(英文版)-英国通信管理局YouGov

2025年生成式AI搜索用户体验定性研究报告(英文版)-英国通信管理局YouGov

英国通信管理局委托舆观调查公司(YouGov)开展的生成式AI搜索用户体验定性研究显示,英国成年网民对传统搜索与生成式AI搜索的选择呈现场景化差异,核心围绕信息重要性、准确性与便捷性的权衡展开,同时存在对AI搜索的信任赤字与监管期待。

用户搜索工具偏好呈现明显集中化特征。谷歌是绝大多数参与者的首选,凭借熟悉度和感知可靠性占据主导地位,部分用户会搭配必应、达克达克搜索等工具进行结果对比。生成式AI搜索工具中,ChatGPT使用率最高,其次是Gemini、Copilot等,主要用于特定场景的高效信息获取,但尚未取代传统搜索的核心地位。不同年龄段、数字自信度的用户在工具选择上差异较小,核心需求均聚焦于信息的相关性与可信赖性。

搜索行为与查询类型高度关联。用户对“高风险”信息(如健康、金融、新闻时事)更为谨慎,优先选择传统搜索,倾向于点击熟悉的权威来源(如英国国家医疗服务体系、知名财经网站),即使使用AI搜索也会通过传统工具交叉验证。对于“低风险”信息(如爱好、娱乐、日常琐事),用户更愿意接受AI搜索结果,甚至容忍轻微误差以换取便捷性,对非官方来源(如博客、『社交媒体』)的接受度也更高。

生成式AI搜索的优势与痛点并存。其核心优势在于高效性,能快速提供精准摘要和对话式交互,适合初步信息探索和特定问题解答,部分用户会用其作为搜索起点,再通过传统工具深化研究。但问题同样突出:一是准确性存疑,存在信息错误和虚假来源链接的情况;二是透明度不足,多数用户无法确认AI信息的来源和生成逻辑;三是隐私与伦理担忧,用户担心搜索数据被滥用,同时关注AI对艺术创作等领域的冲击及误导性信息的传播风险。

AI搜索的信任构建依赖多重因素。用户对AI搜索摘要的信任度取决于引用来源的合法性,若包含不可信链接则会直接忽视;对AI聊天『机器人』️的信任则与查询复杂度相关,简单事实类问题的接受度较高,复杂或重要决策类问题则需严格验证。此外,用户普遍缺乏对AI安全机制的了解,但强烈期待建立完善的防护措施,尤其是针对儿童和心理健康群体的保护机制。

未来AI搜索的普及需突破多重瓶颈。参与者普遍认为,随着技术完善、监管加强和用户熟悉度提升,AI搜索的使用率将持续增长。关键改进方向包括提升信息透明度、强化来源追溯功能、完善安全过滤机制,以及通过规范监管解决伦理争议。只有在准确性和可信度得到充分保障的前提下,生成式AI搜索才能真正实现从“便捷工具”到“可靠助手”的转变,与传统搜索形成优势互补的良性生态。

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