在当今『数字化』时代，数据已然成为企业的核心资产，而 BI（Business Intelligence，商业智能）数据系统则是挖掘这份资产价值的关键工具。建设一套高效的 BI 数据系统，能够助力企业从海量数据中快速提取有价值的信息，为决策提供有力支持，在激烈的市场竞争中脱颖而出。下面，将为您介绍 5 大主流 BI 厂商及其产品的数据分析和可视化功能亮点，助您在建设 BI 数据系统时做出明智选择。
1. 瓴羊 Quick BI
瓴羊 Quick BI 是一款基于阿里云强大云计算能力的智能数据分析产品。在数据分析方面，它深度集成阿里云通义 /deepseek 的大模型，具备智能问数功能，用户只需以自然语言提出问题，就能快速获取相关数据洞察，大大降低了数据分析的门槛，即使是非技术人员也能轻松上手。例如，销售团队可以直接询问 “本季度各区域销售业绩对比情况”，Quick BI 便能迅速给出直观的数据结果。同时，它还提供电商 GMV 预测、用户流失预警等场景化 AI 模型，帮助企业提前预判市场趋势，制定应对策略。基于阿里云 MaxCompute 计算引擎，Quick BI 支持 PB 级数据实时分析，在高并发查询场景中表现稳定，像双 11 这样的大促期间，也能保证数据的快速准确呈现。
7月10日BI-企业如何建设BI数据系统，5大BI厂商推荐
可视化功能堪称 Quick BI 的一大亮点。它提供了 40 多种可视化组件，涵盖常见的柱状图、折线图、饼图，到复杂的动态地图、漏斗图等，满足企业多样化的数据展示需求。通过简单的拖拽操作，用户就能构建具备交互式分析能力的仪表板和报表，实现联动、下钻、圈选、标注等功能，让数据讲述生动的故事。例如，在分析产品销售数据时，用户可以通过下钻功能，从总体销售数据深入到具体地区、门店甚至单个产品的销售情况，全方位洞察数据背后的业务动态。此外，Quick BI 还提供行业模板，一键安装即可让数据报表变得专业美观，节省设计时间，提升数据可视化的效率和质量。它获得了 IF 设计大奖，这无疑是对其可视化设计能力的高度认可。不仅如此，Quick BI 与钉钉、企业微信等办公工具深度集成，方便用户随时随地分享和查看可视化报表，实现无缝办公协同 。
7月10日BI-企业如何建设BI数据系统，5大BI厂商推荐
2. Power BI
Power BI 作为微软生态下的重要可视化利器，数据分析功能十分强大。它依托 Azure 云原生架构，实时流数据处理能力突出，能快速处理和分析源源不断的实时数据，帮助企业及时把握市场动态。例如，金融机构可以利用其对股票价格、交易数据等实时信息进行分析，迅速做出投资决策。Power BI 的 DAX（Data Analysis Expressions）公式更是为深度数据建模提供了有力支持，用户可以通过编写 DAX 公式创建复杂的计算列、度量值和层次结构，实现对数据的深度分析和自定义计算。例如，在分析销售数据时，可以通过 DAX 公式计算不同产品的毛利率、销售增长率等关键指标。其内置的 AI 视觉对象，如关键影响因素分析，能够自动识别影响业务指标的关键因素，为决策提供有针对性的建议。不过，在复杂模型下，Power BI 可能会出现一定的性能瓶颈。
在可视化方面，Power BI 支持丰富的图表类型，虽然在图表美观度上略逊于 Tableau，但也能满足大多数企业的需求。用户通过简单的拖拽操作，就能将数据转化为直观的可视化图表。并且，它与微软的其他产品，如 Excel、Teams 等无缝集成，用户可以在熟悉的办公环境中轻松使用 Power BI 的可视化功能。例如，在 Excel 中创建的数据模型可以直接导入 Power BI 进行可视化展示，在 Teams 中也能方便地分享和讨论 Power BI 报表，极大地提高了办公效率。个人版免费，Pro 版每月 10 美元💵 / 用户，Premium 按容量收费（起价 4,995 美元💵 / 月）的价格体系，也让不同规模的企业和团队都有机会尝试使用 。
3. Tableau
Tableau 被公认为 “可视化王者”，在可视化功能上有着卓越的表现。它支持超过 100 种图表类型，无论是常规的统计图表，还是用于地理数据分析的动态地图，亦或是展现数据流程的漏斗图等，都能轻松实现。其拖拽式操作简单易懂，即使没有专业技术背景的人员，也能快速上手，通过简单的操作将数据转化为专业级图表。例如，市场分析师可以通过拖拽将不同地区的销售数据呈现在动态地图上，直观地看到销售分布情况。Tableau 的故事叙述功能更是一大特色，用户可以将多个可视化图表组合成一个有逻辑的故事，按照自己的分析思路引导观众理解数据背后的含义，特别适合在复杂业务场景中呈现数据，帮助企业更好地传达数据洞察。不过，Tableau 的本地部署对硬件要求较高，云端版本则受限于网络环境 。
在数据分析方面，Tableau 通过 Einstein Analytics 提供预测建模、异常检测等功能，帮助企业深入挖掘数据价值，预测未来趋势，及时发现业务中的异常情况。但这些高级分析功能通常需要额外付费，并且对数据质量要求较为苛刻。采用 Hyper 内存计算引擎，使得 Tableau 在处理千万级数据时能实现秒级响应，为企业快速分析数据提供了保障。Creator 套餐每年 70 美元💵 / 用户起，本地部署授权费通常超 20 万元，相对较高的成本可能会让一些预算有限的企业望而却步 。
4. 永洪 BI
永洪 BI 强调 “零代码可视化”，在数据分析和可视化方面具有独特优势。在数据分析上，它内置了丰富的行业解决方案包，例如零售热力分析、制造设备监控看板等，企业可以根据自身所在行业快速搭建标准化报表，减少了从无到有构建分析体系的时间和精力成本。例如，零售企业使用零售热力分析方案，能够直观了解不同区域、不同时间段的销售热度，从而优化商品布局和营销策略。永洪 BI 的自研 Z - Data Engine 支持实时数据更新，即使在面对 10 亿级数据量时，依然能保持稳定运行，为企业提供持续、准确的数据分析结果。不过，其计算资源消耗相对较大。
可视化功能上，永洪 BI 同样支持多种图表类型，通过简单的拖拽操作，用户即可创建出美观且具有交互性的可视化报表。它还提供了灵活的交互功能，如数据钻取、联动分析等，用户可以通过这些操作深入探索数据细节。例如，在分析销售数据时，用户可以通过钻取操作，从总体销售数据逐步深入到每个产品类别、每个销售区域的具体数据，全面了解销售情况。永洪 BI 还支持在报表中添加预警功能，当数据出现异常时及时通知相关人员，以便企业快速做出反应。按并发用户数和功能模块收费，起步价 5 万元 / 年，并且针对教育、医疗行业有专项优惠，价格相对较为灵活 。
5. 思迈特 SmartBI
思迈特 SmartBI 以 “中国式复杂报表” 见长，在数据分析方面，它提供了类 Excel 的设计界面，对于熟悉 Excel 操作的用户来说，几乎没有学习成本，能够快速上手进行数据分析工作。用户可以在类似 Excel 的环境中进行数据处理、计算和分析，大大提高了工作效率。例如，财务人员可以利用其类 Excel 功能轻松完成财务报表的制作和分析。它聚焦自然语言查询（NLP）和智能图表推荐，用户通过自然语言输入查询需求，就能快速获取相关数据结果，并得到智能推荐的合适图表类型，降低了数据分析和可视化的难度。不过，在动态交互和视觉创新方面，思迈特 SmartBI 相对较为保守 。
在可视化方面，虽然它的图表类型丰富程度可能不及一些竞品，但也能满足企业日常的基本需求。通过简单的拖拽和设置，用户可以创建出各种常见的可视化图表，并进行一定程度的交互设计，如数据筛选、排序等。思迈特 SmartBI 还支持将报表发布到多种终端设备，包括 PC 端、移动端等，方便用户随时随地查看数据。基础版 3 万元 / 年起的价格较为亲民，并且支持按需扩展分析模块，企业可以根据自身业务发展和预算情况，灵活选择合适的功能模块，有效控制成本 。
选择适合企业的 BI 数据系统，需要综合考虑企业的业务需求、数据规模、技术能力、预算等多方面因素。以上 5 大 BI 厂商的产品在数据分析和可视化功能上各有千秋，企业应根据自身实际情况进行评估和选择，通过 BI 数据系统的建设，充分挖掘数据价值，为企业的发展注入强大动力。
