今天分享的是：2025凌云光深度研究报告AI赋能视觉制造，光学动捕及OCS未来潜力大
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凌云光：AI赋能工业“慧眼”，光学动捕与OCS打开未来增长空间
当AI技术逐渐渗透工业制造的每个环节，“机器视觉”这一工业领域的“眼睛”正迎来质变——从单纯“看见”缺陷，到能自主“判断”风险，甚至为人形『机器人』️、『数据中心』等前沿领域提供核心技术支撑。凌云光作为深耕机器视觉领域20余年的企业，凭借AI赋能、多行业落地及前瞻性业务布局，正成为中国工业智能化升级的关键参与者。其2024年机器视觉收入占比已达71%，从消费电子到锂电、印刷，从传统检测到AI决策，再到光学动捕、OCS光通信等新赛道，这家企业的发展逻辑，折射出中国高端制造技术的突围路径。
一、机器视觉成核心支柱，占营收七成且持续增长
凌云光的核心业务聚焦机器视觉与光通信两大领域，其中机器视觉是绝对主力。2019至2024年，其机器视觉收入从8.15亿元增长至15.85亿元，占总营收比例从57%提升至71%，年复合增长率达11.25%，展现出强劲的增长韧性。
其机器视觉自主产品主要分为两类：可配置视觉系统与智能视觉装备。前者更偏向“定制化方案”，能根据不同行业需求（如消费电子的摄像头检测、锂电的极片筛查）调整算法与硬件配置；后者则是集成度更高的设备，比如印刷行业的高速检测机、消费电子的模组外观检测装备，可直接嵌入生产线实现“即插即用”。
从下游分布看，2024年消费电子贡献了43%的机器视觉收入，是第一大应用领域，服务对象覆盖苹果、华为、小米等产业链企业，比如为手机摄像头点胶、玻璃盖板缺陷提供检测方案；其次是印刷包装（20%）、元客视界（9%，主要对应光学动捕业务）与『新能源』（8%，以锂电为主），行业布局均衡且贴合高端制造需求。
二、AI赋能：让机器视觉从“看”升级为“判断”
传统机器视觉更像“工业质检员”，只能按预设规则识别标准化缺陷（如零件尺寸偏差），但面对复杂场景——比如锂电极片的细微毛刺与碎屑干扰、手机玻璃的10微米划痕、印刷品的渐变色缺陷——就容易“漏判”或“误判”。而凌云光通过AI技术，让机器视觉实现了从“视觉识别”到“智能决策”的跨越。
其核心技术支撑来自两大自研平台：
一是VisionWARE算法平台，历经20年迭代，2025年新版本中60%核心工具已融合“AI+规则”。比如在消费电子的点胶检测中，面对胶水反光、路径不规则的难题，该平台能通过AI边缘分割技术，精准提取胶路形态，实现0.05mm的异形点胶精度，解决了耳机、潜望式摄像头组装中的关键检测痛点；在手机滑键检测中，可识别仅10微米的微小缺陷（约发丝1/5粗细），检出率超98%，1台设备效率堪比150名人工。
二是F.Brain深度学习平台，专门针对工业场景“缺陷样本少、工况复杂”的痛点设计。比如锂电极片检测中，传统算法难以区分“毛刺”与“碎屑”，F.Brain通过“小样本学习”，仅需1张缺陷样本就能快速适配，检测精度保持95%以上的同时，训练效率提升70%；在印刷行业，其缺陷生成模型可1分钟用1张样本生成1万个仿真样本，解决了“零样本检测”的行业难题。
这种AI升级不仅提升了检测精度，更拓宽了机器视觉的应用边界——从消费电子的精细化检测，到锂电的安全隐患排查，再到印刷的合规性管控，AI让机器视觉成为真正的“工业大脑”组成部分。
三、多行业落地：从手机到电池，从印刷品到生产线
凌云光的机器视觉技术并非停留在实验室，而是深度嵌入实体经济的关键环节，解决实际生产中的“卡脖子”问题。
1. 消费电子：43%收入来源，支撑高端制造精细化
作为消费电子产业链的重要服务商，凌云光的检测方案覆盖手机、耳机、智能手表等产品的核心部件。比如手机后摄潜望式摄像头的点胶检测，其VisionGLUE系统能应对镜头模组的紧凑空间与异形胶路，确保胶水不溢出、不漏点，避免拍照模糊；玻璃盖板检测中，从切割到磨边，能检出0.05mm的微小异物（相当于头发丝直径的1/2），防止后续贴合时出现屏幕畸变。这些技术直接服务于鸿海精密、瑞声科技等代工厂，间接保障苹果、华为等终端产品的品质。
2. 锂电：守护电池安全，从“ppm级”到“ppb级”
在锂电行业，电池安全依赖对极片、电池壳的高精度检测。凌云光的方案能精准识别极片分切时产生的毛刺（长度超50微米就可能引发短路），通过“传统算法初筛+AI分类”，实现零漏检且误报率低于十万分之一；针对铝合金电池壳的反光问题，AI视觉技术可克服强光干扰，检出表面划痕、凹陷等缺陷，助力锂电池从“百万分之一缺陷率（ppm）”向“十亿分之一（ppb）”迈进，适配『宁德时代』、亿纬锂能等企业的扩产需求。
3. 印刷：高速下的“零缺陷”管控
印刷包装行业对合规性要求极高，药盒上的条码模糊、食品包装的颜色偏差都可能引发召回。凌云光2025年推出的VisionPrint8系统，能在450米/分钟的高速生产线下，检出0.08mm×0.1mm的文字缺损、40微米的细刀丝划伤，同时通过“闪电建模”自动提取检测区域，无需人工调参，解决了传统人工检测“标准不一、漏检率高”的问题，已应用于药盒、彩盒等印刷场景。
四、新赛道突围：光学动捕瞄准人形『机器人』️，OCS布局光通信未来
除了深耕机器视觉，凌云光还前瞻性布局两大潜力赛道，抢占未来技术制高点。
1. 光学动捕：为人形『机器人』️提供“运动数据大脑”
随着人形『机器人』️向规模化应用迈进，“如何让『机器人』️模仿人类精细动作”成为关键——这需要超精准的运动数据支撑。凌云光子公司元客视界推出的光学动捕方案，精度可达0.1mm（亚毫米级），能捕捉人体从手臂摆动到手指20多个自由度的精细动作，甚至5指协同的灵巧操作。
该方案已落地苏州具身智能『机器人』️综合创新中心，可同时采集人体骨骼、『机器人』️电机数据，构建“人机运动映射”模型，为人形『机器人』️的出厂检测、算法训练提供核心数据。比如让『机器人』️模仿人类组装精密仪器，动捕系统能记录每一个关节角度、运动轨迹，确保『机器人』️动作的准确性与安全性。
2. OCS光通信：破解『数据中心』“低时延”难题
在AI算力需求爆发的背景下，『数据中心』对“高带宽、低时延”的网络需求日益迫切。传统『数据中心』依赖“光电转换（OEO）”交换机，存在时延高、功耗大的问题，而全光交换（OCS）可直接在光域完成信号路由，无需光电转换，时延大幅降低。
凌云光自2015年起与全球光交换龙头H+S Polatis合作，布局OCS业务。据QYResearch数据，全球OCS交换机市场规模从2025年的7278万美元💵增长至2024年的3.66亿美元💵，预计2031年将达20.22亿美元💵，年复合增长率显著。凌云光的OCS方案已适配『数据中心』Spine-Leaf架构，未来有望在AI算力中心、超大规模『数据中心』中广泛应用，成为光通信业务的新增长极。
结语：技术驱动，扎根制造，瞄准未来
从机器视觉的AI升级，到人形『机器人』️的动捕技术突破，再到光通信的OCS布局，凌云光的发展路径清晰地展现出“扎根当下制造需求、瞄准未来技术趋势”的战略逻辑。在消费电子精细化、锂电安全化、『机器人』️智能化、『数据中心』高速化的浪潮中，这家企业正以技术为锚点，从“工业检测服务商”向“高端制造核心技术供应商”转变。
对于普通读者而言，凌云光的故事或许不直接关联日常生活，但它背后的技术——让手机更耐用、电池更安全、『机器人』️更灵活——实则渗透在我们身边的每一件工业品中。而这种“从技术突破到产业落地”的模式，正是中国智能制造从“跟跑”向“领跑”转变的缩影。
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