中经记者 李昆昆 李正豪 北京报道
AI应用的推广普及催生了一批智能体，比如在文心一言、『豆包』、元宝等平台上，各种功能的智能体层出不穷，但目前很多智能体却依然没有多少用户。
爱分析首席分析师李喆在接受《中国经营报》记者采访时表示，智能体目前处于快速发展阶段，所有企业都在上线智能体应用。目前的挑战主要是智能体应用效果尚未达到企业的要求，智能体应用场景主要还是集中在生成类场景，决策类场景落地案例较少。
智能体落地加速
智能体是指能够感知环境并利用工具采取行动以实现特定目标的代理体。它以大模型为智能底座，具备自主感知、理解、规划、决策、记忆、行动和使用工具的能力，能够自动化执行复杂任务，具有自主性、交互性、反应性和适应性等基本特征。
智能体架构包含感知组件、记忆组件、动作组件和『大语言模型』，各部分相互协作，共同支撑智能体的运行。
一位百度问一问的头部情感答主晓晓，首先想到的就是做出一个情感咨询导师。而晓晓在38岁失业后，也意外地通过智能体有了稳定的收入，获得了新的职业机会。她在接受媒体采访中表示，有了智能体后自己一个月左右的时间收入就比以往增加了3000元。
10月15日，在荣耀Magic8系列新品发布会上，荣耀CEO『李健』现场演示了荣耀自研YOYO智能体的“购物领券”功能，该AI智能体可自动识别屏幕内容、理解用户意图并跳转领取优惠券。正如『李健』所言：“碳基生命和硅基生命的演进曲线殊途同归，它们的未来都指向了同一个方向——自进化。”而这恰恰是手机从传统智能终端向“自进化AI原生手机”加速转型的缩影。
当前，智能体技术已从实验室走向各行各业，其应用创新正逐步体现在效率优化、个性化服务以及跨行业集成等多个方面。在医疗健康领域，AI诊疗助手提供精准诊断支持、个性化治疗方案与健康管理，提升诊疗效率与可及性。在金融服务领域，金融智能体实时监控交易以检测欺诈活动并预防网络威胁，减少误报并提高交易安全性。在教育领域，自适应学习智能体可根据学生的学习进度提供个性化辅导与内容，重塑教学体验。在零售与电子商务领域，智能体正通过个性化和效率提升重塑购物体验，有效提升转化率与客户满意度。在制造业方面，智能体驱动预测性维护、实时生产调度优化与柔性自动化，提升生产效率与良率。
李喆认为，在ToB场景，智能体与现有应用软件深度融合是主要发展方向。智能体能够提升应用软件的智能化能力，降低用户使用门槛，增强用户体验。同时，智能体也依赖于应用软件的数据积累、流程设计和工具组件才能在垂直场景发挥价值。
经济学家余丰慧向记者说：“我对智能体的发展持明确乐观态度。全球市场规模已从2024年的54亿美元💵起步，预计2030年将达到503亿美元💵，年复合增长率44.4%；亚太地区70%的企业预计未来18个月内其商业模式将被智能体颠覆。技术成熟度同样可量化：金融、医疗、制造等垂直行业已落地高精度信贷审批、辅助诊断、工艺优化等应用，错误率低于人工基线20%以上；华为、谷歌、微软等企业级平台提供一站式开发与部署方案，将智能体上线周期从数月缩短至数周。这些数据与落地效果表明，智能体已跨越概念验证阶段，进入规模化商用拐点。”
未来方向
对于智能体的未来发展，李喆也表示非常看好，其认为，可以预见未来三年智能体都是人工智能领域重要的细分市场。第一，政策层面，“人工智能+”制定了明确发展目标，2027年智能体普及率达70%，2030年智能体普及率达90%。第二，技术方面，正处于质变期，基础模型将对于智能体的技术支持作为核心提升方向。第三，应用层面，智能体应用的范畴逐步将囊括所有应用，成为泛化的存在。
余丰慧认为，智能体未来的核心发展方向将围绕五大技术主线展开：第一是架构深度化与系统化，千层网络等超深结构已在强化学习中验证可带来2至50倍的性能提升；第二是多智能体协作机制的深化，信念校准共识框架已在数学推理任务中实现3%以上的准确率增加效果；第三是安全与对齐成为刚性需求，红队攻击、元数据安全等技术已纳入主流研究议程；第四是端侧部署与效率优化，轻量化技术使智能体可在移动设备实现毫秒级响应；第五是自动化与通用性增强，科研、编程、网络安全等场景已出现可自主完成复杂任务的智能体原型。
清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳认为，2025年AI最重要的几个发展方向现在已经比较清晰了：一是继续推进通用人工智能（AGI），在预训练受限之后，后训练还有潜力，“我个人认为人机协同和共生潜力最大。目前急需新的训练理论”。二是智能体大发展，行业智能体将会风起云涌。三是VLA大模型和具身智能将会有大发展。四是多模态融合会是一个趋势。五是其他突发跃迁。
从“副驾驶”到“主驾驶”，当下的智能体在技术上还有很大的进步空间，并未能带来颠覆性的体验。不过更重要的是未来，比起以聊天为交互形式的聊天『机器人』️，AI如果想要更深入生活、改变生活，就需要让AI拥有更强的自主性。
理想情况下，AI智能体能够根据各种条件智能地作出决策和规划。比如在制定旅游规划的时候，可以自主搜索旅游的交通住宿以及各种旅游信息，并且充分考虑用户的历史偏好和习惯，查漏补缺进行多次补充和修改。
就如同在微软创始人比尔·盖茨的构想中，未来我们不再需要为不同的任务切换到不同的应用，只需要用平常的语言告诉电脑和手机想做什么，而后根据用户愿意分享的数据，智能体将个性化地作出反应。
而正如移动时代的AppStore，伴随智能体的兴起，AI AgentStore也在成为新的竞争焦点。所以，除了场景上的角力，对拥有基础大模型的大厂来说，生态更是智能体发展过程中核心之一，也是兵家必争之地。
