《科创板日报》11月4日讯（记者 张洋洋）“我个人在这个行业已有12个年头。前十年相对来讲产业比较固化，这几年由于人工智能和具身智能带动，这个圈子越来越有意思一些，越来越有希望。”在ROSCon China 2025大会上，接受采访时，作为一名行业老兵，深圳市『机器人』️协会秘书长谭维佳感触颇多。
作为国内最大的『机器人』️操作系统开发者大会之一，具身智能成为了本届大会关注的焦点。
过去一年，人形『机器人』️行业经历了爆发式增长，连带着整个产业的上下游也在蓬勃发展。
在现场，《科创板日报》记者看到，从本体、到通用底座到开发工具到『机器人』️控制组件和『芯片』，一系列的展台展示均有呈现。
在采访中，北京人形『机器人』️创新中心负责人刘益彰透露，行业销量从2024年的几百台，预计在2025年底攀升至2万台。然而，这看似迅猛的增长背后，主要驱动力仍是科研与教育机构的二次开发需求，距离大规模商业化应用仍有显著距离。
这从『机器人』️产业的上游也有反馈。先楫『半导体』一名工作人员告诉《科创板日报》记者，随着『机器人』️的带动，公司也在布局『机器人』️『芯片』业务，虽然热度更高了，但是实际的『机器人』️『芯片』出货情况并不算多。
先楫『半导体』专注于高性能微控制器、微处理器及周边『芯片』的研发，产品目前主要应用于工业、汽车、能源等领域。该工作人员表示，实际上，公司现在『芯片』应用的多的还是在工业领域，比如机械臂这些设备，『机器人』️还是作为新业务在布局，目前还不构成主力。
“我们看到很多『机器人』️在打功夫、后空翻，但真正能像保姆一样照顾孩子、解决复杂家庭问题的，几乎没有。”国地中心研究员Echo直言，当前的『机器人』️产业呈现出“散装”状态——各模块技术（感知、运动、决策）各自为战，缺乏一个能整合并理解复杂环境、做出精准决策的“大脑”。
这种技术上的割裂，导致人形『机器人』️在非结构化的真实世界中泛化能力不足，失败率高，距离“好用”尚有差距。
在通用『机器人』️的终极目标之前，产业界普遍认同“沿途下蛋”的务实策略。即不追求一步到位的全能型『机器人』️，而是针对特定场景，定义并落地功能性的『机器人』️产品，在创造价值的过程中实现技术迭代和商业闭环。
在这一共识下，巡检、导览、物流搬运等结构化或半结构化场景成为公认的近期突破口。
在采访中，刘益彰认为，室内导览『机器人』️已基本能满足任务需求，有望率先实现批量应用。而在户外电力巡检等复杂场景，双足人形『机器人』️凭借其强大的地形通过能力（如爬楼梯、越沙石）展现出独特优势。
人形『机器人』️商业化落地的首要挑战是成本与ROI（投资回报率），此前，业界有一种观点普遍认为，工业领域将会是人形『机器人』️最先落地的场景。
在地瓜『机器人』️开发者生态副总裁胡春旭看来，类人形或半人形具身『机器人』️在工业领域落地存在明显限制，主要原因在于工业场景对效率和投资回报率（ROI）要求高。
胡春旭现场列了一组数据，目前人形『机器人』️在工业环境中，即使能够24小时运行，其效率也往往只有人工的1/3到1/4，即使优化也难以达到完全替代人的水平，因此短期内工业应用的前景不被看好。相比之下，消费和服务场景更适合具身『机器人』️落地。
“我更看好零售、无人便利店等固定化场景，这类环境结构明确、货品位置固定，数据量可控，移动路径可预测，人流量相对均衡，无明显高峰低谷，对『机器人』️操作更友好。在这样的场景中，『机器人』️可以承担重复性服务任务，提高运营效率。”胡春旭预测，未来大规模落地的具身『机器人』️很可能采用轮式移动平台配双臂的设计，以适应零售和服务类消费场景的需求。
（科创板日报记者 张洋洋）
