智能体发展与治理研究报告聚焦于智能体技术的演进路径、应用场景及治理挑战。智能体概念逐步清晰，具备自主感知、决策和行动三大核心特征，其工作原理依赖于数据处理、算法模型和环境交互，分类涵盖通用型与专用型两种类型。智能体行业快速发展，初步展现出通用智能的雏形，并在多个领域推动社会效率提升。
智能体正在深刻改变生产方式、协作模式和人机交互形式。在医疗、交通、教育、物流、金融、制造和销售等场景中，智能体的应用不断深化，实现精准化、一体化、智能化管理，显著提高资源利用效率和服务质量。
智能体的广泛应用也带来一系列治理难题。个人信息保护方面，多模态调用协议对最小必要原则构成挑战，端侧行为影响个人同意制度的有效性，一揽子权限获取则对敏感信息分类监管提出新要求。产业生态层面，自我优待可能引发技术垄断，规模差异加剧产业链不平衡，数据供给混乱催生新型不正当竞争。社会伦理方面，智能体拟人化应用可能造成情感认知偏差，技术决策偏离伦理价值，精准互动可能导致用户自主判断能力弱化。
面对智能体带来的机遇与风险，需构建适应技术发展的法律制度体系，强化数据安全、公平竞争与伦理规范，确保智能体技术健康有序发展。
