最近有两条新闻挺有意思，一是阿里巴巴正式发布了千问APP，算是把自家的AI产品推到了普通用户面前；二是就在千问APP发布前两天，美国方面突然跳出来强力谴责阿里巴巴，说阿里给中国军方提供技术支持，帮着针对美国境内目标搞事情。
这两条新闻放一块儿，一下子就把阿里千问推到了风口浪尖，也让人好奇：美国为啥对一个中国企业的AI产品这么敏感？
其实阿里被美国指控“威胁国家安全”，真不算新鲜事，之前华为、Tik Tok、中兴、大疆这些中国科技企业，哪一个没被美国这么指责过？
仿佛在美国眼里，只要是中国稍微有点实力的科技企业，只要沾了点关键领域，就能跟“威胁美国国家安全”挂上钩，神经绷得比谁都紧。
而且这种恐慌不是从上到下逼出来的，反而是自下而上蔓延的，白宫还没就阿里这事发声谴责的时候，美国硅谷那边已经先慌了，甚至还冒出个“千问恐慌”的说法。
其实美国人的焦虑感真挺强烈，美国网友的帖子里几乎都在说一件事：“硅谷要完蛋了”，他们觉得阿里千问的下载量已经超过了Meta的Llama，这种增长速度让他们心里发毛。
看到这估计不少人会纳闷：美国不是有Chat GPT吗？就算到现在，很多人还觉得Chat GPT是最好用的AI产品，美国的AI实力也不弱，怎么会对阿里千问这么恐慌？他们到底在怕什么？
仔细琢磨这些帖子就会发现，里面都提到了一个关键点，美国硅谷的技术生态太封闭了，而阿里千问走的是完全开放的路子。
这两种模式的差异，才是美国恐慌的真正原因，要把这事说透，还得从当前中美AI博弈的大态势说起。
客观讲中美AI竞争已经进入新阶段了，2025年到2023年算是第一阶段，那时候的竞争主要集中在算力、资金、人才这三个物质层面，咱们中国在这个阶段打得特别不容易。
算力上美国有近乎碾压的优势，还特意禁止高性能计算卡进入中国，卡咱们的脖子；资金上，咱们短期内也没法跟美国比；唯一能拿出手的就是人才，中国在AI领域的人才储备还不错。
所以第一阶段基本是美国在前边跑，咱们在后面追，美国占着绝对优势，咱们只能咬牙赶上，但追着追着，局势就变了，中美AI竞争慢慢进入了第二阶段。
因为前期投入太大，美国大部分AI企业都选择把技术捂得严严实实，走封闭路线，连Open AI都被人调侃成“Close AI”。
而咱们中国企业选了条完全不同的路，不管是阿里千问、百度千帆，还是清华的GLM，都选择了开源，就这么一个选择，让中美AI竞争的核心从物质层面，转到了模型生态的较量上。
虽然咱们在算力上和美国还有差距，但中国想用生态优势来补这个短板，这招真挺聪明的，中国AI模型选择开源，就是想打造一个像『Windows』那样的生态底座。
对大部分企业来说，从头搞一个大模型，成本又高、周期又长，很可能错过市场机会，所以选一个成熟的开源模型当底层架构，才是最划算的选择。
就拿阿里千问来说，现在亚马逊、『英伟达』、艾比赢这些企业，都用它当基础架构。
亚马逊的人形『机器人』️，就是靠千问训练的；苹果也说，千问和苹果的机器学习框架是最佳搭档；『英伟达』开源的好几个模型底座，源头也是阿里千问。
这种对比就很明显了：美国AI企业砸的钱更多，可在生态应用上，反而不如阿里千问普及，数据摆在那儿，阿里千问的下载量已经超过了Meta的Llama，成了全球下载量第一的开源模型。
而且开源模型有个特点，用的人越多，吸引力就越强，会有更多新企业选择它当底层架构，这样一来，生态优势就越来越稳固。
美国有个AI专家就说过，“硅谷现在已经建立在阿里千问的基础上了”，而且阿里千问的市场占有率已经达到了18%，这可不是个小数目。
更重要的是中国的开源模型不止阿里千问一个，还有Deep Seek、清华的开源模型等等，它们都走开源路线，一起把中国AI生态的盘子做大。
生态这东西，一旦起来了就会形成“正循环”，用的人多了就会有更多开发者贡献插件、文档、教程和应用，应用多了又会吸引更多用户和企业进来，用户和企业多了开发者群体也会扩大，最后这个生态就变得没法替代了。
等某种模型框架成了行业标准，它的开发者就成了规则制定者。
AI领域的竞争，可不光是比算力，API兼容性标准是什么、OSS许可证体系怎么弄、权重使用规范要不要遵守、推演逻辑用哪个框架，这些都能由生态主导者来定。
可能有人会问，中国AI模型的性能到底行不行？『斯坦福大学』的研究报告给出了答案：基于阿里千问模型做技术创新，花不到50美元💵就能训练出达到Open AIO1水平的模型。
对大部分企业来说，这种性能完全够用了，只有少数特殊行业才需要顶尖的推演能力，而且算力这东西，砸钱就能解决。
你有钱可以买10万张H100，甚至自己造GPU也行，但生态不一样，花再多钱也买不来活跃的开发社区，买不来用户的使用习惯。生态需要时间、用户、开发者和路径依赖慢慢积累，急不来。
现在中国AI模型的全球渗透率正在不断提高，报告显示超过七成的中国500强企业已经用上了AI技术，其中阿里千问模型和阿里云的渗透率达到了53%，排第一。
其实历史上早就有过很多类似的例子，都证明技术优势拼不过生态优势，比如索尼当年在电视领域挑战松下，索尼的电视清晰度更高、画质更好、机器更先进，可松下的录像带📼更便宜、生态更好，最后索尼还是被松下打败了。
还有『Windows』和苹果Mac的竞争，早期Mac在工业设计、UI、图形界面上全面超过『Windows』，但因为生态封闭，最后也只能占一小块市场，没法跟『Windows』比。
手机系统大战也是一样，塞班和黑莓早期在通信技术、续航、安全性上比『安卓』强多了，可『安卓』靠免费开放和OEM深度定制，最后把这俩都比下去了。
这些都说明，光有技术没用，生态的粘性才更能决定胜负，中国AI企业选开源路线，就是踩准了这个规律。
如果美国还一直走封闭路线，最后很可能会像Mac、塞班那样，在生态竞争中慢慢落后。
最后说一句，阿里千问APP已经正式上线了，感兴趣的朋友可以去试试，亲自感受下中国开源AI模型的实际表现。
从千问引发的美国恐慌，到中美AI生态的较量，咱们能清楚看到，中国在AI领域已经走出了一条适合自己的路，而且这条路，很可能会决定未来AI竞争的格局。
