在光伏电站中，进行智能巡检的必要性，最主要是由于传统人工巡检的局限性，效率低下且易受地形限制，如在山地、水面等电站中无法步行抵达。同时由于人工目视难以发现微小裂纹或早期热斑，这也就导致人工巡检存在一定的缺陷漏检率。此外安全风险、成本等因素均是当下人工巡检电站无法避免的重难点问题。
随着光伏行业发展的内在需求不断扩大，进一步实现降本需要通过减少发电损失来实现。一方面大规模电站管理所面临的挑战，人工巡检无法满足实时监控需求；另一方面是老旧电站改造需求，需精准评估剩余寿命。而应用光伏电站智能巡检系统这种方式的重要性便体现了出来。
最直观便是经济效益，其应用可直接提升发电量与投资回报率，智能巡检可提前发现并修复热斑、隐裂等缺陷，从而有效减少发电损失；通过预测性维护还能减少非计划停机，使得运维成本降低；此外精准定位光伏组件中存在的支架变形、接地故障等问题，避免突发事故，有效延长设备寿命。
在安全效益方面，智能化巡检构建了零事故运维体系。以无人机等替代人工进入高压、高温、高空区域，使得事故率降低90%以上；同时AI实时安全监控，实现人员安全闭环管理。此外在管理效益方面，光伏电站智能巡检系统的应用是推动运维模式『数字化』转型的有力工具，通过构建电站数字孪生模型，实现设备状态可视化、运维历史可追溯；同时也通过决策智能化，基于机器学习模型预测组件衰减趋势，优化维修计划，通过AI自动生成工单，减少人为决策偏差从而有效促进标准化运维流程的形成，进一步提升运维效率。
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