DoNews12月3日消息，据《商业内幕》报道，IBM CEO 阿尔温德 · 克里希纳在接受「Decoder」播客采访时表示，当前科技巨头在人工智能『数据中心』上的巨额资本支出几乎没有可能获得回报。他指出，按照现有成本测算，建设 1GW 『数据中心』约需 800 亿美元💵，而全球承诺的总规模已接近 100GW，总投入约 8 万亿美元💵。
克里希纳强调，这意味着企业需要每年约 8000 亿美元💵利润才能覆盖利息成本，这在现实中难以实现。他同时提到，『数据中心』内部的 AI 『芯片』存在快速折旧问题，通常五年后就必须更换，这进一步加剧了成本压力。
在 AGI（通用人工智能）方面，克里希纳持高度怀疑态度。他认为现有大模型扩展路径无法实现 AGI，概率仅在 0–1%。他提出未来可能需要将「硬知识」与『大语言模型』结合，但即便如此也只是「也许」。
这一观点与 OpenAI CEO 山姆 · 奥特曼的乐观态度形成鲜明对比。奥特曼此前建议美国每年增加 100GW 能源产能，并承诺约 1.4 万亿美元💵的资本支出。
行业背景方面，Meta 在财报中频繁提及「容量」与 AI 基础设施，Google 更是宣布未来计划在太空建设『数据中心』。与此同时，投资人迈克尔 · 伯里因担忧『英伟达』『芯片』的折旧问题，近期对 AI 股票提出批评，导致市场波动。
多位科技领袖也对 AGI 的加速持怀疑态度。Salesforce CEO 马克 · 贝尼奥夫称其「极度可疑」，Google Brain 创始人吴恩达认为 AGI「被过度炒作」，Mistral CEO 阿瑟 · 门施则直言其是「营销手段」。
OpenAI 联合创始人伊利亚 · 苏茨克维尔更指出「大规模扩展时代已结束」，未来需要更多研究而不仅仅是算力堆叠。尽管如此，克里希纳仍然看好现有 AI 工具在企业生产力上的价值，认为其有望释放数万亿美元💵的效率提升。他强调，AGI 的实现需要超越当前大模型路径的更多技术突破。
