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年底，AI『芯片』领域的竞争愈发激烈。继11月，，引发市场广泛关注，，亚马逊刚发布的新产品，也很有可能成为搅动市场的另一极。
美国时间12月2日，在拉斯维加斯举办的亚马逊云科技re:Invent全球大会上，亚马逊正式推出了新一代自研AI『芯片』Trainium 3。这是亚马逊首款3nm制程的AI『芯片』，由台积电代工生产。
根据亚马逊AWS首席执行官马特·加曼（Matt Garman）的介绍，Trainium 3的计算能力较之Trainium 2大幅提升，是在当前的人工智能浪潮中，专为满足下一代生成式AI工作负载的高性能需求而设计打造的，能够帮助客户更快地建立更大的模型，并在部署模型时提供卓越的效能。
AWS方面同时拿出了集成144颗新一代『芯片』的Trainium3 UltraServer『服务器』。该公司给出的数据显示，新『服务器』的计算能力是上一代产品的4.4倍，内存带宽是上一代产品的4倍，能够将能效提升40%，同时大幅提高了产品部署能力上限，通过『服务器』之间的互联互通，最多能部署多达百万颗Trainium 3『芯片』，将此前的天花板提高了10倍。
从AWS披露的数据来看，Trainium 3的产品性能是更新换代级别的存在，但市场更关注的，还是其与占据绝对主导地位的『英伟达』和正在崛起的谷歌之间的比较。
不过，AWS方面拒绝直接就其新一代『芯片』的性能与『英伟达』、谷歌进行对比，没有提供太多相关信息。
Barron's等提到，从内存来看，每颗Trainium 3集成了144GB高带宽内存，而谷歌最新TPU是192GB，『英伟达』最新的Blackwell GB30更是高达288GB，同时，性能更强的『英伟达』超级新品Rubin也即将走向市场。
从这方面来看，目前几大巨头之间的『芯片』在性能上仍有明显差距。
科技媒体IMPLICATOR.ai撰文指出，与『英伟达』的GPU不同，亚马逊的Trainium『芯片』是专为在AWS云服务中训练和运行大模型而设计的定制化AI『芯片』，会针对AWS的云基础设施和Bedrock平台进行针对性优化。
AWS也在官方新闻中，着重强调了专用『芯片』的“性价比优势”，称与同等GPU系统相比，Trainium在相关场景中可以将训练和推理成本降低50%。
实际上，谷歌的TPU是专为加速机器学习和深度学习任务而设计的。『英伟达』在这些竞争者冒头时曾发声表示，公司的产品领先业界一代，是唯一能够运行所有AI模型并应用于计算场景的平台。
与专为特定AI框架或功能设计的产品相比，『英伟达』『芯片』提供了更高的性能、多功能性和可互换性。
就在亚马逊发布新品的同一时间，『英伟达』首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）在瑞银全球技术与AI大会上表示，其他『芯片』竞品绝无可能动摇『英伟达』的地位。
她还表示，『英伟达』的护城河不只『芯片』，而是标准和生态，所有模型都运行在『英伟达』的平台上，市场地位非常稳固。
不过，相较于竞争关系，亚马逊与『英伟达』的合作同样值得关注。
大会期间，AWS与『英伟达』共同宣布，前者将在下一代『芯片』Trainium 4中使用后者的NVLink Fusion技术。
该技术能够实现不同类型『芯片』之间的高速连接，以及不同『服务器』之间的快速通信。『芯片』领域的头部企业英特尔、高通都是使用者。
通过引入该技术，AWS得以构建规模更大、适用性更强的AI『服务器』，进一步提高互联互通能力，再次推高部署能力的上限，帮助客户更好地训练大模型。
IMPLICATOR.ai的文章分析称，相较于“打不过就加入”，AWS引入『英伟达』技术更类似一种引流策略，在无法快速实现『芯片』替代的情况下，这种合作能够帮助那些依赖『英伟达』工作负载的企业更轻松地逐步迁移到Trainium基础设施中。
『英伟达』CEO黄仁勋则表示，『英伟达』和AWS将携手打造AI产业革命的计算架构，加速世界迈向智能化的道路。
令人好奇的是，谁成为亚马逊新AI『芯片』第一批拥趸？
亚马逊强调，新一代的『芯片』和『服务器』都是为了让云服务客户能以更低成本享受更好的服务，训练出质量更高的大模型来实现自身的AI雄心。
事实上，除了自用外，Trainium 3目前的市场前景仍然成疑。
以往，Trainium的主要客户是Anthropic、理光（Ricoh）等公司，用户基础本就不多。其中，Anthropic一直是最大客户。实际上，AWS方面此前就曾表示，计划在今年底之前向Anthropic提供100万个Trainium『芯片』。
摩根大通分析师道格・安穆斯（Doug Anmuth）称，考虑到亚马逊对Anthropic的投资及两者历来的紧密关系，Trainium最新『芯片』预计仍会首先供应这家打造出了Claude的公司。
未来，只要电力等供应充足，AWS可以在新的『服务器』上复制为Anthropic打造的架构，吸引其他大型客户，让自己的『芯片』被更广泛地使用。
不过，就算是Anthropic，这家公司对『芯片』也有多种选择。除了『英伟达』的主流产品，该公司去年还曾表示与谷歌达成协议，将采购后者100万颗TPU『芯片』。
另外，在今年的re:Invent大会中，AWS还发布了包括推理模型、语音模型、纯文本模型在内的Nova 2系列模型，并推出了“开放式训练”服务Nova Forge，允许使用者在训练的各阶段注入自己的数据，支持更多行业为特定知识定制大模型，同时通过Nova Act进军代理服务市场，帮助使用者构建自动化网页操作智能体。
从基础设施、自研『芯片』，再到大模型、代理服务，这家云服务巨头已愈发凸显出全面押注AI垂直一体化的趋势。
而资本市场还无法明确判断该公司相关战略的前景。12月2日亚马逊股价收盘微涨0.23%，今年以来涨幅为6.85%，在“美股科技七巨头”中与特斯拉相近，低于其他公司。（作者｜胡珈萌，编辑｜李程程）
