人工智能正以前所未有的速度重塑全球经济与社会运行方式，但其迅猛发展也带来了不容忽视的能源挑战。据世界经合组织预测，AI相关电力消耗可能在2023至2030年间年均增长高达50%。尽管当前AI『数据中心』用电仅占全球总用电量的0.04%，但随着生成式AI等高算力模型的普及，这一比例或将迅速攀升。尤其值得注意的是，AI生命周期中部署阶段耗电量占比高达60%，远超训练和开发阶段，成为节能优化的关键切入点。
然而，AI并非只是能源消耗者，它同时也是推动全球能源转型的强大引擎。报告指出，AI已在多个领域展现出10%至60%的能效提升潜力：从智能电网调度、可再生能源预测，到建筑暖通空调优化、制造业缺陷检测与预测性维护，再到物流路径规划与电动车充电管理。例如，施耐德电气通过AI实现59%的用电削减，而Virgin Media O2借助AI冷却系统每年节省逾百万英镑💷电费并减少760吨碳排放。这些案例证明，AI若被善用，完全有能力“反哺”能源系统，实现净节能甚至净减排。
面对AI带来的双重角色——既是能耗增长源，又是脱碳利器——报告强调必须构建一个多方协同的生态系统。这包括制定统一的AI能耗标准、出台激励绿色『数据中心』建设的财政政策、推动『芯片』与冷却技术创新，并加强跨行业合作以打通数据、能源与监管壁垒。尤其关键的是，在全球电网承压、部分地区已开始限电的背景下，如何将『数据中心』布局与清洁电力资源匹配，已成为决定AI可持续发展的核心议题。
未来两年将是塑造AI与能源关系走向的关键窗口期。报告呼吁各方聚焦四大方向：加速AI在脱碳场景中的部署、提升AI用电透明度与效率、突破节能技术瓶颈、深化政企学研协作。唯有如此，才能将“AI能源悖论”转化为推动绿色智能未来的合力。
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