昨日，备受关注的『豆包』手机一代试水发布，并在短时间内引发市场热烈反响，首销迅速告罄。不过从硬件配置来看，『豆包』一代并未带来突破性的参数升级，整体规格大致相当于一年前的中高端机型——搭载高通『骁龙』8 Elite处理器，配备16GB内存与512GB存储。东吴证券最新消息指出，二代可能搭载独立NPU，届时才是完全体。
券商小作文遭打脸，14B大模型本地运行是伪命题，高通旗舰芯带不动
『豆包』手机，刚试水小作文已经满天飞了，甚至有预期能达到华为Mate 系列销量。
这款被视为“AI手机”探索之作的产品，以其独特的云端实时图像识别与AI自动操作功能，吸引了不少科技爱好者尝鲜。其核心的AI体验主要依赖云端模型实时处理，本地算力并未成为主要亮点。
这一设计也引发了一些业内人士的讨论。专业人士分析指出，券商宣称的“14B参数本地大模型”在实际运行中不可能实现。受限于手机内存带宽，高通8 Elite平台理论带宽约80GB/s，即便以int4量化格式运行14B模型，token生成速度的理论峰值也仅在13个/秒左右，距离真正流畅的本地交互仍有距离。
这也从侧面说明，『豆包』一代或许更像是一次面向市场的快速试探，旨在验证用户对“AI手机”概念的接受程度，并为后续产品积累真实的反馈数据。
解决手机智障难题，瑞芯微VS兆易创新，谁将拿下『豆包』二代的“心脏”？
真正的重磅或许还在后头。据东吴证券近日披露的信息，『豆包』手机二代有望搭载独立的NPU（神经网络处理单元），其AI算力预计将升至60TOPs。
与依靠通用处理器进行AI计算不同，独立NPU的加入不仅意味着算力的提升，更关键的是它可能带来带宽结构的优化。
当前手机运行大模型的一大瓶颈在于，内存带宽被系统显示等任务大量占用，剩余部分难以支撑大模型的高效运行。若二代『豆包』采用独立NPU，有望引入类似移动端HBM或Cube堆叠架构的专用高速内存方案，从而突破带宽制约，真正实现大模型在终端侧的流畅部署与响应。
在这一技术路径上，国内『芯片』企业已有所布局。兆易创新、瑞芯微等公司均已推出面向移动设备的独立NPU解决方案，在能效比与本地推理性能上不断取得进展。此外，东吴证券指出，预计二代将采用佰威UFS 4.0存储，用于提升AI模型加载速度。
此外，券商小作文还给出了『豆包』手机链。
『豆包』二代最终将采用哪家方案，也成为业内关注的一个焦点。倘若搭载独立NPU的『豆包』二代成功面市，不仅将大幅提升终端AI体验的天花板，更可能推动行业重新思考手机『芯片』的设计逻辑——从以CPU、GPU为中心，转向以NPU为核心的异构计算架构。
